Resumen

TORRES, Llerzy  y  TOVAR CUEVAS, José Rafael. Método para obtener un vector de hiperparámetros: aplicación en ensayos Bernoulli. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2020, vol.43, n.2, pp.183-209.  Epub 05-Dic-2020. ISSN 0120-1751.  https://doi.org/10.15446/rce.v43n2.81744.

Las principales dificultades cuando se utiliza el enfoque Bayesiano son la obtención de información del especialista y la obtención de valores de los hiperparámetros de la distribución de probabilidad asumida como representante del conocimiento a priori. Adicionalmente, gran parte de la literatura sobre este tema considera distribuciones a priori conjugadas para el parámetro de interés. Un método es propuesto para encontrar los valores de los hiperparámetros de una distribución a priori no conjugada. Los siguientes escenarios son considerados para ensayos Bernoulli: cuatro distribuciones a priori (Beta, Kumaraswamy, Gamma Truncada y Weibull Truncada) y cuatro escenarios para el proceso generador. Dos condiciones necesarias, pero no suficientes fueron identificadas para asegurar la existencia de un vector de valores para los hiperparámetros. La distribución a priori Weibull Truncada fue la que peor desempeño presentó. La metodología fue utilizada para estimar la prevalencia de dos infecciones de transmisión sexual en una comunidad indígena de Colombia.

Palabras clave : Método de Laplace; Inferencia bayesiana; Sistema de ecuaciones no lineales.

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