Resumen

BRAVO MELO, Luis Carlos; PORTILLA, Jennyfer  y  TOVAR CUEVAS, Jose Rafael. Uso de funciones cópula para estimar el área bajo la curva característica de operación para dos pruebas de diagnóstico dependientes. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2020, vol.43, n.2, pp.315-344.  Epub 05-Dic-2020. ISSN 0120-1751.  https://doi.org/10.15446/rce.v43n2.80288.

Cuando se realizan estudios de validación en procedimientos de clasificación diagnóstica, normalmente se miden uno o más biomarcadores en los individuos. Algunos biomarcadores pueden proporcionar mejor información que otros y en muchos casos, más de uno puede ser necesario. Cuando se utilizan varios biomarcadores para hacer clasificación, se presenta dependencia entre ellos. En este trabajo se estima el área bajo la curva característica de operación (ABCOR) para establecer la capacidad clasificadora de dos biomarcadores en un procedimiento para diagnóstico clínico. Se estudia mediante copulas (FGM y Gumbel-Barnett) la dependencia entre pruebas y se estima la respectiva área bajo la curva, asumiendo tres niveles para cada estructura de dependencia. En la literatura revisada los autores asumen un modelo normal para representar el comportamiento de los biomarcadores utilizados para el diagnóstico clínico. Hay situaciones en las que no es posible asumir este modelo porque no es adecuado para uno o ambos biomarcadores. El método estadístico propuesto no depende de un supuesto distribucional para los biomarcadores utilizados en el procedimiento de diagnóstico y tampoco es necesario considerar una dependencia lineal fuerte o moderada entre ellos.

Palabras clave : ABCOR; Cópula FGM; Cópula Gumbel Barnett; COR; Dependencia débil.

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