Resumen

CORREA-MORALES, Juan Carlos  y  BARRERA-CAUSIL, Carlos. Elicitación de los parámetros de un modelo de regresión lineal múltiple. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2021, vol.44, n.1, pp.159-170.  Epub 27-Feb-2021. ISSN 0120-1751.  https://doi.org/10.15446/rce.v44n1.83525.

La estimación de los parámetros de un modelo de regresión lineal múltiple es una tarea común en todas las áreas de las ciencias. Con la idea de obtener distribuciones conjugadas, la estimación Bayesiana de estos parámetros se lleva a cabo usando distribuciones a priori no informativas. Un problema importante resulta cuando se incorporan distribuciones a priori informativas en la estimación Bayesiana, puesto que se hace necesario usar técnicas para extraer información de expertos, y representar dicha información en una distribución a prior informativa. Así, los métodos de elicitación pueden ser implementados para tal fin, a pesar de la complejidad de esta tarea en relación con las metodologías tradicionales.

En este paper, se propone un técnica para construir una distribución a priori informativa a partir de muestras hipotéticas usando información de expertos. Esta propuesta se basa en la construcción de un mapa mental de la población de respuestas en diferentes valores específicos de la variable explicativa en el modelo, y luego elicitar de forma indirecta la media y la varianza en cada uno de dichos valores de interés.

La propuesta es presentada en dos pasos, el primer paso describe el proceso de elicitación, y el segundo paso muestra un proceso de simulación para estimar los parámetros del modelo.

Palabras clave : Distribución conjugada; Distribución informativa; Elicitación; Estadística Bayesiana.

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