Resumen

CASTILLA, Elena. Robust Circular Logistic Regression Model and Its Application to Life and Social Sciences. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2023, vol.46, n.1, pp.45-62.  Epub 18-Ene-2023. ISSN 0120-1751.  https://doi.org/10.15446/rce.v46n1.101517.

Este artículo presenta estimadores robustos para el modelo de regresión logística circular binomial y mutinomial. Un estudio de Monte Cario muestra la robustez de los métodos propuestos. Finalmente, tres ejemplos numéricos en botánica, criminalística y meteorología muestran la aplicación de estos modelos a las Ciencias.

Palabras clave : Datos circulares; Regresión logística circular; Regresión logística circular multinomial; Estimación de máxima verosimilitud; Ro bustez.

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