Resumen

PRASAD, Shakti  y  YADAV, Vinay Kumar. Imputación de datos faltantes a través de métodos exponenciales de tipo de producto en la teoría del muestreo. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2023, vol.46, n.1, pp.111-127.  Epub 18-Ene-2023. ISSN 0120-1751.  https://doi.org/10.15446/rce.v46nl.102308.

En este artículo se proponen algunos métodos eficientes de imputación exponencial de tipo de producto para abordar el problema de los valores incompletos en la teoría del muestreo. Para investigar la efectividad de los métodos exponenciales propuestos, se comparan los comportamientos de los estimadores considerados en dos escenarios: con y sin falta de respuesta. Los estudios de simulación muestran que los estimadores resultantes propuestos superan a otros estimadores existentes en esta literatura.

Palabras clave : Variable auxiliar; Estimador de tipo de producto; Imputación.

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