SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
 número48Estudio y caracterización de los ladrillos de un puente histórico en Buga (Valle del Cauca)Sistema de reconocimiento y diagnóstico de arritmias cardíacas aplicado a la identificación de taquicardias de complejos anchos a partir del ECG índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • En proceso de indezaciónCitado por Google
  • No hay articulos similaresSimilares en SciELO
  • En proceso de indezaciónSimilares en Google

Compartir


Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia

versión impresa ISSN 0120-6230versión On-line ISSN 2422-2844

Resumen

PEREZ, Sandra Milena; MORA FLOREZ, Juan José  y  GARCES RUIZ, Alejandro. Characterization of event databases for locating faults in radial power systems. Rev.fac.ing.univ. Antioquia [online]. 2009, n.48, pp.141-152. ISSN 0120-6230.

In this paper, an approach for characterizing event databases composed of voltage and current signals measured at a distribution substation during faults is presented. Voltage and current features or descriptors obtained from such signals and knowledge based methods are proposed for locating faults in power distribution systems. As it is shown, this is a simple, efficient and economical option that takes advantage of all the information directly related to the fault location contained in the signal measured at the distribution substation. The characterization proposed here constitutes a fundamental step towards the development of knowledge based methods. These are mixed with model based methods to obtain efficient and fast hybrid fault location algorithms to be applied in power distribution systems.

Palabras clave : Power quality; signal characterization; fault location; model based methods; knowledge based methods.

        · resumen en Español     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )

 

Creative Commons License Todo el contenido de esta revista, excepto dónde está identificado, está bajo una Licencia Creative Commons