SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
 número59Campo lejano a partir de mediciones de campo cercano: Una propuesta para resolver el problema inverso de radiación electromagnética con algoritmos genéticosSolución al problema de asignación del tránsito para un segmento de la red vial de Medellín a partir de datos reales índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • En proceso de indezaciónCitado por Google
  • No hay articulos similaresSimilares en SciELO
  • En proceso de indezaciónSimilares en Google

Compartir


Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia

versión impresa ISSN 0120-6230versión On-line ISSN 2422-2844

Resumen

MORENO-IBARRA, Marco et al. Valoración semántica de la similitud entre conjuntos de datos raster de elevación. Rev.fac.ing.univ. Antioquia [online]. 2011, n.59, pp.37-46. ISSN 0120-6230.

Este artículo describe un método para evaluar la similitud entre modelos digitales de elevación (DEM) con base en la comparación de las formas del terreno. El método intenta imitar la forma en que el ser humano compara el paisaje, identificando las formas del relieve. Para ello, se aplican mediciones de similitud semántica sobre una jerarquía de conceptos. El método se compone de dos etapas: Análisis Geomorfométrico y Análisis Semántico. La primera consiste en representar las formas del terreno utilizando alguno de los conceptos de la jerarquía, en función del análisis al DEM. La segunda consiste en comparar los conceptos que caracterizan el relieve, utilizando una medida de similitud semántica. En esta etapa se definen dos niveles de análisis: local y global. La ventaja del método es facilitar la interpretación de los resultados, a través del procesamiento semántico.

Palabras clave : similitud semántica; MDE; ontología; análisis geomorfométrico; SIG.

        · resumen en Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )

 

Creative Commons License Todo el contenido de esta revista, excepto dónde está identificado, está bajo una Licencia Creative Commons