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Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia
versión impresa ISSN 0120-6230
Resumen
ARCILA ZEA, Jorge; RIVEROS JEREZ, Carlos Alberto y RIVERO JEREZ, Javier Enrique. Optimización de secciones de vigas y columnas para el cumplimiento de la deriva en edificaciones de concreto reforzado mediante Redes Neuronales Artificiales. Rev.fac.ing.univ. Antioquia [online]. 2014, n.70, pp.34-44. ISSN 0120-6230.
Este artículo presenta los resultados del uso de Redes Neuronales Artificiales (RNA) para la estimación de secciones óptimas de vigas y columnas en concreto reforzado en edificaciones aporticadas simétricas de 1 a 6 pisos teniendo en cuenta los requisitos mínimos exigidos en la NSR-10 relacionados con la deriva y el diseño sísmico. Además se estudió la sensibilidad de la deriva respecto a los valores de dimensiones de vigas y de columnas, para que una vez se tenga una mejor comprensión de dicha relación, se puedan obtener diseños óptimos de manera más rápida, sencilla y confiable en comparación con los procedimientos utilizados actualmente.
Palabras clave : Optimización; redes neuronales artificiales (RNA); deriva; diseño sísmico; estructuras aporticadas.