Resumen

MOSQUERA-DUSSAN, Oscar Leonardo; BOTERO-ROSAS, Daniel Alfonso; CAGY, Mauricio  y  HENAO-IDARRAGA, Ruben Dario. Análisis no lineal de la señal de electroencefalograma en profundidad anestésica. Rev.fac.ing.univ. Antioquia [online]. 2015, n.75, pp.45-56. ISSN 0120-6230.  https://doi.org/10.17533/udea.redin.n75a06.

El procesamiento digital de la señal de electroencefalograma (EEG) ha tomado importancia en el monitoreo de profundidad anestésica, contribuyendo a una mejor técnica anestésica. El objetivo es realizar una revisión de métodos matemáticos no lineales aplicados recientemente al análisis de EEG la cual presenta características no lineales y no estacionarias. Una revisión fue desarrollada abarcando métodos matemáticos no lineales en el dominio del tiempo y frecuencia, los cuales han sido aplicados recientemente al análisis de EEG: Entropía Aproximada, Entropía Muestral, Entropía Espectral, Entropía Permutada, Transformada Wavelet, Entropía Wavelet, Bispectro, Bicoherencia y Transformada Hilbert Huang. Los algoritmos implementados fueron probados en un registro EEG de un paciente en la Clínica Universidad de La Sabana. Resultados publicados en la literatura a fin del tema son discutidos. Técnicas no lineales como el análisis de entropía, y la combinación con transformadas Wavelet y Hilbert Huang en el dominio de la frecuencia han presentado resultados prometedores en clasificación de estados de profundidad anestésica.

Palabras clave : monitoreo de profundidad anestésica; extracción de patrones EEG; análisis no lineal de complejidad; procesamiento digital de señales.

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