Resumen

LAMOS-DIAZ, Henry; AGUILAR-IMITOLA, Karin; PEREZ-DIAZ, Yuleiny Tatiana  y  GALVAN-NUNEZ, Silvia. Un algoritmo memético para minimizar el makespan en el problema del Job Shop Scheduling. Rev. Fac. ing. [online]. 2017, vol.26, n.44, pp.113-123. ISSN 0121-1129.  https://doi.org/10.19053/01211129.v26.n44.2017.5776.

El Job Shop Scheduling Problem (JSP) es un problema de optimización combinatoria catalogado de tipo NP-Hard. Para dar solución a este problema han sido utilizados diversos métodos heurísticos y metaheurísticos. Con el objetivo de minimizar el makespan se propone un algoritmo memético (MA) que combina la exploración del espacio de búsqueda mediante un algoritmo genético (GA) y la explotación de las soluciones, usando una búsqueda local basada en la estructura de vecindario de Nowicki y Smutnicki. La estrategia genética usa una representación basada en operaciones que le permite generar programas factibles y una probabilidad de selección de los mejores individuos que son cruzados usando el operador JOX. Los resultados obtenidos en la ejecución demuestran que el algoritmo es competitivo frente a otros enfoques propuestos en la literatura.

Palabras clave : algoritmo memético; búsqueda local; Job Shop Schedule; metaheurísticas.

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