SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.31 número2Análise do ambiente térmico urbano e áreas potencialmente expostas ao calor extremo no município do Porto (Portugal) índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • En proceso de indezaciónCitado por Google
  • No hay articulos similaresSimilares en SciELO
  • En proceso de indezaciónSimilares en Google

Compartir


Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía

versión impresa ISSN 0121-215Xversión On-line ISSN 2256-5442

Resumen

CAMACHO PENA, John Fredy. Análise de regressão logística aplicada à modelagem espacial das causas do desmatamento no departamento de Guaviare para o período 2005-2020 e projeção de cenários de desmatamento até 2030. Cuad. Geogr. Rev. Colomb. Geogr. [online]. 2022, vol.31, n.2, pp.255-280.  Epub 17-Nov-2022. ISSN 0121-215X.  https://doi.org/10.15446/rcdg.v31n2.98012.

Embora a identificação das causas e agentes do desmatamento na Amazônia colombiana tenha sido abordada em vários estudos sob uma abordagem histórica relacional, há poucas pesquisas geoestatísticas voltadas para modelar sua relação espacial com o fenômeno e a projeção de cenários futuros. Como contribuição a este campo, realiza-se uma análise geoestatística, usando regressão logística, do desmatamento ocorrido no departamento de Guaviare no período 2005-2020, buscando identificar e modelar o comportamento espacial de seus fatores explicativos e, com base nisso, propor três cenários prováveis de desmatamento para a área até 2030. Neste último caso, essa análise foi combinada com três diferentes taxas de desmatamento para determinar a quantidade de desmatamento esperada até 2030 e dois métodos (soft e hard) para atribuir sua localização no espaço. Enquanto o estado de fragmentação florestal, a pecuária extensiva, o cultivo de coca e a acessibilidade da área são em grande parte determinantes do desmatamento, as áreas protegidas e reservas exercem um efeito protetor entre pouco e nulo. Até 2030, projeta-se uma perda entre 4,4 % e 8,8 % da área florestal existente em 2020, afetando particularmente a reserva Nukak e o Parque Nacional Natural Chiribiquete.

Ideias destacadas:

Este artigo de pesquisa aplica a análise de regressão logística para a identificação e modelagem espacial dos determinantes do desmatamento no departamento de Guaviare, bem como para a projeção de três possíveis cenários de desmatamento na área até 2030.

Palabras clave : autômato celular; mudança de uso da terra; Guaviare; modelagem; causas de desmatamento; regressão logística.

        · resumen en Español | Inglés     · texto en Español     · Español ( pdf )