Resumen

SALAZAR-VASQUEZ, Fredy A. et al. Identificação da Delimitação Administrativa da Malária usando Redes Neurais Artificiais. Orinoquia [online]. 2017, vol.21, suppl.1, pp.11-19. ISSN 0121-3709.  https://doi.org/10.22579/20112629.547.

A Metodologia de Clustering foi usada para agrupar três bairros em Quibdo, Colômbia, levando em consideração fatores que favorecem o desenvolvimento da malária. Mapas auto-organizados de Kohonen foram utilizados para a análise das características mais significativas no agrupamento. Os Clusters detectados foram comparados com o agrupamento geo-gráfico de casas, mostrando que os mapas auto-organizados de Kohonen agrupam as casas pelas condições ambientais favoráveis ao desenvolvimento do mosquito e não pelo agrupamento administrativo da cidade.

Palabras clave : Clustering; Malária Urban; Mapa Auto Organizado Kohonen; Redes Neurais Artificiais..

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