Resumen

SALGADO BELTRAN, Lizbeth  y  ESPEJEL BLANCO, Joel Enrique. ANALYSE DE L'ÉTUDE DES RELATIONS CAUSALES DANS LE MARKETING. Innovar [online]. 2016, vol.26, n.62, pp.79-94. ISSN 0121-5051.  https://doi.org/10.15446/innovar.v26n62.59390.

Dans les circonstances actuelles, la mesure de la cause à effet d'une situation intangible comme la satisfaction du client a gagné de l'importance. Pour cela, on emploie deux techniques statistiques: (1) des modèles d'équations structurelles (structural equation model, SEM pour son sigle en anglais) avec une matrice de covariances et (2) la technique des moindres carrés partiels (partial least squares, PLS pour son sigle en anglais) qui détermine, en tant que technique multivariée, la relation entre les variables observables et latentes, afin de vérifier un certain nombre d'associations soulevées. Dans cette ligne, cet article vise à exposer par une approche interprétative chacune des techniques (SEM et PLS), à travers une étude de cas. On trouve qu'une des différences entre les méthodes est le procédé d'estimation, puisqu'en SEM il est orienté vers la théorie, en mettant l'accent sur la transition de l'analyse exploratoire de confirmation, tandis que PLS est orientée vers l'analyse causale prédictive dans des situations d'une grande complexité, mais avec peu d'informations théoriques. Les deux poursuivent des objectifs différents et ne devraient pas être exclusives mais complémentaires, en fonction de l'intérêt du chercheur et des objectifs de l'étude pour la mise en œuvre d'une méthode ou d'une autre.

Clasificación JEL: M31, C15, C30.

Palabras clave : Équations structurelles; modèles d'équations structurelles; moindres carrés partiels.

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