Resumen

JURADO MEJIA, Alejandro Geobanny; ROZO, Yelly Yamparli Pardo  y  HERNANDEZ LONDONO, Claudia Estella. Tipificação de sistemas agropecuários familiares e segurança alimentar na Amazônia colombiana. Rev.fac.cienc.econ. [online]. 2023, vol.31, n.1, pp.31-51.  Epub 23-Oct-2023. ISSN 0121-6805.  https://doi.org/10.18359/rfce.6239.

os sistemas agropecuários familiares na região conhecida como “Piedemonte”, na Amazônia colombiana, são predominantes nessa área rural. O objetivo desta pesquisa foi tipificar e caracterizar esses sistemas com base em variáveis sociais, econômicas e ambientais, além da percepção da segurança alimentar como um atributo que promove o arraigo em sistemas rurais. Como amostra do estudo, consideraram-se 61 propriedades rurais localizadas no corregimento de Villa Hermosa, em Florencia-Caquetá, na Colômbia. Utilizaram-se técnicas de análise multivariada, como análise de conglomerados e análise de regressão, para conhecer a propensão marginal ao consumo, PMgC, como argumento para identificar o potencial de economia das famílias. Isso foi complementado com uma análise envoltória de dados para medir a eficiência técnica e determinar o potencial de melhoria em relação à geração de renda. Foram identificados dois tipos de propriedades rurais: sistemas agropecuários de acumulação simples e sistemas rurais de subsistência. Ademais, determinaram-se as variáveis socioeconômicas que moldam os gastos: renda, gênero, nível educacional e anos de experiência no campo. Verificou-se que o PMgC nos sistemas agropecuários foi de 0,75 no modelo linear simples e no modelo múltiplo, sugerindo um potencial de economia de 25% da renda proveniente das atividades rurais. Apenas três propriedades rurais foram eficientes, enquanto o restante tem potencial de melhoria associado à subutilização das coberturas em pastagens e cultivos. A própria comunidade deseja fortalecer a segurança alimentar na região, mas a baixa produtividade não permite a transição para sistemas produtivos mais rentáveis.

Palabras clave : análise envoltória de dados; análise multivariada; análise de regressão; propensão marginal ao consumo; uso da terra.

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