Resumen

RODRIGUEZ-OREJUELA, Augusto; MONTES-MORA, Claudia Lorena  y  OSORIO-ANDRADE, Carlos Fernando. Sentimentos sobre a vacina contra a covid-19: panorama colombiano no Twitter. Palabra Clave [online]. 2022, vol.25, n.1, e2514.  Epub 15-Mar-2022. ISSN 0122-8285.  https://doi.org/10.5294/pacla.2022.25.1.4.

O objetivo deste artigo é analisar os sentimentos subjacentes em publicações do Twitter sobre a vacinação contra a covid-19. Para atingi-lo, são extraídas, mediante mineração de dados, 38.034 publicações dessa rede social e são aplicadas técnicas Machine Learning, em concreto, análise de sentimentos e análise de redes, para identificar os sentimentos que os usuários dessa rede expressam quanto à vacinação contra a covid-19. Também são identificadas as contas mais importantes do Twitter em temas de vacinação. Os resultados sugerem que, em sua maioria, os sentimentos sobre as vacinas sejam negativos. O medo e a ira, respectivamente, são as emoções mais recorrentes nas opiniões do Twitter. Por sua vez, é identificado que as contas mais relevantes pertencem a meios de comunicação, políticos e influenciadores, os quais são classificados de acordo com os principais sentimentos a respeito da vacina. Destaca-se a oposição ao governo, com sentimentos de ira, e a meios de comunicação reconhecidos, com emoções associadas à alegria.

Palabras clave : Análise de sentimentos; covid-19; rede social; Twitter; vacinas.

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