Resumen

ESCOBAR-GRISALES, Daniel; VASQUEZ-CORREA, Juan Camilo  y  OROZCO-ARROYAVE, Juan Rafael. Perfilamiento de autor en escenarios lingüísticos informales y formales mediante aprendizaje por transferencia. TecnoL. [online]. 2021, vol.24, n.52, pp.212-225.  Epub 15-Feb-2022. ISSN 0123-7799.  https://doi.org/10.22430/22565337.2166.

El interés en tareas de perfilamiento de autor ha aumentado en la comunidad científica porque las aplicaciones han mostrado éxito en diferentes sectores como la seguridad, el mercadeo, la salud, entre otros. El reconocimiento e identificación de rasgos como el género, la edad, el dialecto o la personalidad a partir de datos de texto puede ayudar a mejorar diferentes estrategias de mercadeo. Este tipo de tecnología ha sido ampliamente discutida considerando documentos de redes sociales. Sin embargo, los métodos han sido pobremente estudiados en datos con una estructura más formal, donde no se tiene acceso a emoticones, menciones, y otros fenómenos lingüísticos que solo están presentes en redes sociales. Este trabajo propone el uso de redes neuronales recurrentes y convolucionales, y una estrategia de transferencia de aprendizaje para reconocer dos rasgos demográficos: el género y la variedad lingüística en documentos que están escritos en lenguajes informales y formales. Los modelos se prueban en dos bases de datos diferentes que consisten en Tuits (informal) y conversaciones de centros de llamadas (formal). Se obtienen precisiones del 75 % y del 68 % para el reconocimiento de género en documentos con una estructura informal y formal, respectivamente. Además, para el reconocimiento de variedad lingüística se obtuvieron precisiones del 92 % y del 72 % en documentos con una estructura informal y formal, respectivamente. Los resultados indican que, para los rasgos considerados, es posible transferir el conocimiento de un sistema entrenado en un tipo específico de expresiones a otro, donde la cantidad de datos es más escasa y su estructura es completamente diferente.

Palabras clave : Perfilamiento de autor; Reconocimiento de género y variedad lingüística; Transferencia de aprendizaje; Procesamiento del lenguaje natural.

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