Resumen

ROJAS GAMBA, Néstor Iván; FONSECA SALAMANCA, Liby Angélica; PEREZ RUEDA, Sandra Liliana  y  BLANCO SUAREZ, Miguel Alfonso. Modélisation de l’expansion Urbaine: Tunja 2017-2035. Bitácora Urbano Territorial [online]. 2022, vol.32, n.1, pp.177-190.  Epub 11-Jul-2022. ISSN 0124-7913.  https://doi.org/10.15446/bitacora.v32n1.87758.

Dans ce travail, il se quantifie les tendances de l'augmentation des sols urbanisées à Tunja, en Colombie, sont modélisé dans scénarios futurs. Le modèle est basé sur la classification des images satellites et l'inclusion des facteurs d'influence dans la planification urbaine. Les zones probables de développement sont visualisées à travers les étapes: 1). Prétraitement, pour définir la zone d'étude et ajuste les images. 2). Le traitement, pour classifier les images 2000, 2012 et 2017, générer des cartes de couverture et d'utilisation: urbanisé, espace vert et espace ouvert. 3). Post-traitement, pour valider l'exactitude du classement. 4). La modélisation des scénarios futurs pour integrer les facteurs de changement vers les terres urbanisées et les restrictions, générer une analyse des changements et l'une des zones potentielles de transition vers le sol urbanisé, et pour créer les modéles prédictifs 2017, 2025 et 2030. Le modèle est validé en comparant la prédiction 2017, avec l'image classiiée de la même année, et en modifiant les facteurs jusqu'à ce que l'image de prédiction 2017 soit représentative de l'image du produit de la classiication.

Palabras clave : urbain; modèle de simulation; télédétection; urbanisation.

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