Resumen

BUITRAGO-SUESCUN, Oscar Yecid; ESPITIA-CUBILLOS, Anny Astrid  y  MOLANO-GARCIA, Lisbeth. Analyse entourent de données pour la mesure de l’efficacité dans les institutions d’éducation superieure: une revision de l’état de l’art. Rev. Cient. Gen. José María Córdova [online]. 2017, vol.15, n.19, pp.147-173. ISSN 1900-6586.  https://doi.org/10.21830/19006586.84.

Ce travail analyse les études plus significatives au niveau mondial sur la mesure de l’efficacité dans les institutions d’éducation supérieure (IES) à travers de l’analyse entourent de données (DEA). Pour chaque étude se sont considérées les suivantes caractéristiques: le modèle sélectionné, l’orientation du modèle, les entrées et les sorties, les résultats principaux, les conclusions et l’utilisation d’une méthode complémentaire. Se sont analysé statistiquement les modèles et les caractéristiques étudiées dans les recherches mentionnées en mettant en évidence les aspects les plus utilisés. S’attend que les résultats soient utiles pour fournir une base aux futures investigateurs sur la façon de réaliser la mesure de l’efficacité et le calcul des indicateurs de productivité en utilisant cette méthodologie, selon leurs nécessités et leurs particularités. C’est conclu que le DEA a été assez utilisé pour la mesure de l’efficacité de l’éducation au niveau mondial, en identifient 254 variables d’entrée et 230 de sortie que pour l’analyse se sont groupées en quatre et trois catégories respectivement.

Palabras clave : Efficacité de l’éducation; analyses input-output; performance de l’éducation; optimisation; programmation linéal (Font: Trésor de l’UNESCO).

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