Resumen

RAMIREZ, Javier Leonardo  y  ESPITIA, Helbert Eduardo. Identificación bioacústica de ocho especies de aves de los humedales de Bogotá empleando caracterización por patrones y componentes. Tecciencia [online]. 2014, vol.9, n.16, pp.33-42. ISSN 1909-3667.  https://doi.org/10.18180/tecciencia.2014.16.3.

En este documento se propone el reconocimiento de 8 especies de aves nativas de los humedales de Bogotá identificando las características de sus cantos. Los sonidos son procesados digitalmente para muestrear, normalizar, filtrar y escalar el espectro de frecuencia con el fin de extraer las características de cada especie que coinciden en un rango común. El reconocimiento consistirá en determinar si un archivo de entrada pertenece al patrón identificado. Según las variables usadas se tendrán diferentes caracterizaciones, cuyo desempeño se evaluó en términos de Falsos y Verdaderos Positivos para un grupo de entrenamiento y otro de ensayos Finalmente se propone una caracterización combinada usando Reconocimiento de Patrones y Análisis de componentes. Este algoritmo híbrido obtuvo un acierto del 90% y un 6% de reconocimientos errados, siendo la menor tasa de fase positiva con respeto a la obtenida usando los métodos por separado. El estudio los patrones de 8 especies de aves y evaluó el desempeño de una propuesta aplicada previamente en el reconocimiento de voz [1]. Los resultados son una contribución al desarrollo de herramientas para la identificación automática de aves como estrategia para su conservación [2] y apoyo al monitoreo de ecosistemas estratégicos [3].

Palabras clave : Análisis de Componentes; bioacústica; Inteligencia Computacional; procesamiento de señales; reconocimiento de patrones.

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