Resumen

RAMOS MOLINA, Lina Maria; SANCHES, Adhemar  y  COTES TORRES, José Miguel. INFERÊNCIA BAYESIANA NA ANÁLISE DE TESTES REGIONAIS DE ARROZ EM DOIS SISTEMAS DE CULTIVO. Rev. Fac. Nac. Agron. Medellín [online]. 2011, vol.64, n.1, pp.5883-5891. ISSN 0304-2847.

O objetivo principal desta pesquisa foi utilizar a metodologia Bayesiana, a variância de estabilidade fenotípica de Shukla e um índice Bayesiano de Rendimento-Estabilidade (BYS), para avaliar o comportamento de genótipos de arroz na Colômbia. Para verificar a presença da interação genótipo-ambiente, foi feita a análise de variância conjunta. Quanto à média dos genótipos, os resultados mostraram que o melhor genótipo foi o 400094. O método Bayesiano na estimação dos parâmetros pelo método de Shukla não evidenciou diferença dos genótipos de forma eficiente, provavelmente devido à proximidade entre a produtividade dos genótipos avaliados. Os genótipos com menores variâncias, ou seja, os mais estáveis segundo a metodologia de Shukla foram 350405, 350406, 400090 e 400099, e o índice Bayesiano (BYS) identificou o genótipo 400094 como o de melhor comportamento, não apresentando diferença quando comparado com os outros genótipos.

Palabras clave : Interação genótipo-ambiente; Metodologia Bayesiana; Variância de Shukla; Indice Bayesiano de Rendimento-Estabilidade.

        · resumen en Inglés     · texto en Portugués     · Portugués ( pdf )