Servicios Personalizados
Revista
Articulo
Indicadores
- Citado por SciELO
- Accesos
Links relacionados
- Citado por Google
- Similares en SciELO
- Similares en Google
Compartir
DYNA
versión impresa ISSN 0012-7353versión On-line ISSN 2346-2183
Resumen
LOPEZ CARVAJAL, JAIME y BRANCH BEDOYA, JOHN WILLIAN. COMPARACIÓN DE MODELOS DE CLASIFICACIÓN AUTOMÁTICA DE PATRONES TEXTURALES DE MINERALES PRESENTES EN LOS CARBONES COLOMBIANOS. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2005, vol.72, n.146, pp.115-124. ISSN 0012-7353.
Esta investigación presenta algunos resultados obtenidos bajo diferentes modelos de clasificación de patrones texturales de minerales presentes en imágenes digitales. El conjunto de datos utilizado esta caracterizado por un tamaño pequeño y presencia de ruido. Los modelos implementados fueron el clasificador Bayesiano, red neuronal (2-5-1), maquina de soporte de vectores (SVM), árbol de decisión y 3-vecinos más cercanos. Los resultados obtenidos luego de la validación cruzada demostraron que el modelo Bayesiano (84%) arrojo la mejor capacidad predictiva, debido principalmente a su robustez frente al ruido. La red neuronal (68%) y la SVM (67%) dieron resultados alentadores, que posiblemente puedan mejorarse al incrementar el tamaño del conjunto de datos; mientras el árbol de decisión (55%) y el k-vecinos (54%) no parecen ser adecuados para este problema, dado su sensibilidad al ruido.
Palabras clave : clasificación; imágenes digitales; textura; minerales del carbón.