Resumen

QUICENO-ARENAS, Brayan Alexis et al. Aprendizaje de código abierto como habilidad para el procesamiento de datos geoeléctricos: caso pyGIMLi. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2022, vol.89, n.spe222, pp.48-53.  Epub 02-Sep-2022. ISSN 0012-7353.  https://doi.org/10.15446/dyna.v89n222.101826.

Debido a la importancia de utilizar nuevas estrategias para el manejo de datos geoeléctricos a partir de las técnicas de procesamiento de la ingeniería y ciencias de la tierra, este artículo se centra en mostrar la estructura para el uso de pyGIMLi, una librería de código abierto para realizar la inversión de la matriz de resistividad aparente que se obtienen a menudo con diferentes equipos de prospección geoeléctrica, con la finalidad de adquirir la habilidad de usar esta librería de forma independiente en diversos proyectos y/o realizar varias operaciones con los datos en las se puedan obtener resultados más específicos y diferenciados de otras técnicas de procesamiento; gracias a las ventajas de usar código abierto.

Palabras clave : aprendizaje en ingeniería; ciencias de la tierra; código abierto; pyGIMLi; datos geoeléctricos.

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