Resumo

MARTINEZ-FLOREZ, GUILLERMO  e  BARRERA, CARLOS. Modelos de regresión asimétrico Bernoulli/distribución Log Hazard proporcional. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2014, vol.37, n.1, pp.183-198. ISSN 0120-1751.  https://doi.org/10.15446/rce.v37n1.44365.

En este artículo se introduce una forma de distribución asimétrica para datos no-negativos llamada distribución log hazard proporcional (LPHF). Esta nueva distribución es usada para estudiar un modelo de regresión asimétrico para datos con respuestas limitadas (censuradas) a través de mezclas de una distribución Bernoulli con función link logit y la distribución LPHF. Propiedades de la distribución LPHF son estudiadas, se abordan las estimaciones de máxima verosimilitud de los parámetros y las matrices de información. Se presenta una ilustración con datos reales, donde se muestra que el modelo propuesto es una nueva alternativa para estudios con datos positivos censurados.

Palavras-chave : censura; estimadores de máxima verosimilitud; hazardproporcional; matriz de información de Fisher.

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