Resumo

HERRERA-MARIN, Mauricio-René; VERGARA-PERUCICH, Francisco; AGUIRRE-NUNEZ, Carlos  e  GODOY-FAUNDEZ, Alex. Descobrindo padrões de propagação do SARS-CoV-2 em áreas metropolitanas. Rev. Fac. ing. [online]. 2023, vol.32, n.66, e16457.  Epub 31-Dez-2023. ISSN 0121-1129.  https://doi.org/10.19053/01211129.v32.n66.2023.16457.

A propagação da COVID-19 tem sido extensivamente estudada, mas a intrincada dinâmica da sua transmissão em áreas urbanas interdependentes e segregadas, limitadas por restrições de mobilidade, ainda não é totalmente compreendida. A natureza dinâmica e adaptativa da pandemia significa que a propagação do vírus é influenciada por vários factores que operam de forma díspar nas áreas urbanas com funções diferentes. Este estudo investiga os padrões dinâmicos de propagação da COVID-19 na Área Metropolitana de Santiago (AMS), Chile, utilizando variáveis ​​explicativas relacionadas à mobilidade urbana, características socioespaciais, segregação e medidas sanitárias. Utilizando dados de mobilidade pública, foram utilizados dois índices: o Índice de Mobilidade Interna (que capta as viagens individuais dentro de uma comuna) e o Índice de Mobilidade Externa (que indica as viagens que atravessam as fronteiras da comuna). Esses índices foram derivados de dados de geolocalização registrados pela rede de antenas de telefonia celular da empresa Telefónica, que rastreia transições sucessivas de antenas durante as viagens. A análise abrange um padrão de pandemia em três fases, correspondendo aos períodos antes, durante e depois de um confinamento inicial no primeiro ano da pandemia. Foram utilizados modelos de regressão de penalidade Elastic-Net, que permitem selecionar características e gerenciar preditores altamente correlacionados, mantendo a interpretabilidade dos modelos. Eles empregam uma combinação de regularização L1 (Ridge) e L2 (Lasso) na otimização de probabilidade. A penalidade Ridge colapsa os coeficientes dos preditores correlacionados entre si, enquanto a penalidade Lasso tende a selecionar um subconjunto de coeficientes, associados a preditores específicos, e descartar os demais. A análise revela influências distintas de vários subconjuntos de variáveis ​​explicativas ao longo da pandemia. É importante ressaltar que o estudo fornece evidências que justificam os resultados abaixo do ideal da quarentena dinâmica imposta pelas autoridades. As restrições à mobilidade foram implementadas sem a devida consideração de factores contextuais intrincados, afectando negativamente as áreas vulneráveis ​​da cidade.

Palavras-chave : dinâmica de propagação da COVID-19; dinâmica urbana; indicadores de mobilidade; regressão variante no tempo, regularização de rede elástica.

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