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Revista científica
versão impressa ISSN 0124-2253versão On-line ISSN 2344-8350
Resumo
SANCHEZ-CESPEDES, Juan-Manuel; RODRIGUEZ-MIRANDA, Juan-Pablo e SALCEDO-PARRA, Octavio-José. Aplicación de la inteligencia artificial en la formulación de políticas públicas relacionadas con la vocación agrícola de las regiones. Rev. Cient. [online]. 2022, n.44, pp.172-187. Epub 07-Jul-2022. ISSN 0124-2253. https://doi.org/10.14483/23448350.18576.
El objetivo de este trabajo fue realizar una revisión sobre el uso de las técnicas de inteligencia artificial (IA) aplicadas a la formulación de políticas públicas que contribuyan a la vocación agrícola de las regiones, para lo cual se usó una metodología descriptiva con enfoque mixto. El diseño metodológico utilizado fue el PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). Las publicaciones analizadas fueron tomadas de la base de datos de Scopus. Para el análisis cuantitativo se utilizaron las herramientas informáticas VosViewer y la librería Bibliometrix del lenguaje R. Como resultado se encontró que las técnicas de IA se han aplicado para identificar zonas con vocación agrícola o para encontrar mejores prácticas agrícolas que promuevan el desarrollo sostenible. Se concluyó que esta área de investigación es incipiente y que es necesario generar nuevos modelos que sean más robustos e incluyan variables demográficas, sociales, ambientales, económicas y políticas.
Palavras-chave : desarrollo sostenible; inteligencia artificial; política pública; seguridad alimentaria; vocación agrícola..