Resumo

PEREZ-MONTERO, Eilen-Lorena  e  QUIMBAYO-CASTRO, Julián-Andrés. Previsão do desempenho acadêmico em aulas espelho: análise sociodemográfica e pedagógica com mineração de dados. Rev. Cient. [online]. 2024, n.49, pp.79-98.  Epub 19-Jun-2024. ISSN 0124-2253.  https://doi.org/10.14483/23448350.21820.

O objetivo deste estudo foi gerar modelos preditivos de desempenho acadêmico em aulas-espelho em diferentes níveis utilizando o perfil sociodemográfico e pedagógico de 103 alunos e algoritmos de mineração de dados. Uma abordagem quantitativa foi seguida com base no modelo CRISP-DM (cross-industry standard process for data mining), abordando fases como definição do problema; aquisição, compreensão e análise dos dados; extração de características; Modelagem; avaliação do modelo; e implantação. Os resultados mostram que o melhor modelo corresponde ao algoritmo classificador de vetores suporte (SVC), com acurácia de 62%, maior robustez às mudanças e acurácia de 0,89 na classificação do alcance, o que representa uma redução de 0,30 em relação ao modelo de regressão logística multinomial (RLOG) e ao algoritmo de Análise Discriminante Linear (ADL). A métrica de pontuação F1 tem um equilíbrio de 0,64. Atributos preditivos importantes foram identificados para determinar o desempenho acadêmico em relação à variável demográfica, como idade, sexo, semestre e se o aluno mora com os pais. Da mesma forma, na variável pedagógica, destacaram-se aspectos como estímulos à participação, pontualidade, trabalho colaborativo, clareza das atividades e feedback, facilidade de expressão do professor, recursos de apoio à aprendizagem e meios tecnológicos de comunicação. Este estudo propõe ferramentas computacionais para universidades desenharem estratégias de melhoria e prevenção do desempenho acadêmico, a partir da implementação da estratégia de internacionalização denominada aula espelho em estudantes de engenharia de sistemas de uma universidade privada de Huíla (Colômbia).

Palavras-chave : classe espelho; ensino superior; mineração de dados; modelo preditivo; realização acadêmica.

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