SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.37 número2Exploring the Mobile Structural Assessment Tool: Concept Maps for Learning WebsiteGraphical Tools to Assess Goodness-of-Fit in Non-Location-Scale Distributions índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Journal

Artigo

Indicadores

Links relacionados

  • Em processo de indexaçãoCitado por Google
  • Não possue artigos similaresSimilares em SciELO
  • Em processo de indexaçãoSimilares em Google

Compartilhar


Revista Colombiana de Estadística

versão impressa ISSN 0120-1751

Resumo

CAMPITELLI, GUILLERMO  e  MACBETH, GUILLERMO. Modelos Bayesianos gráficos jerárquicos en psicología. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2014, vol.37, n.2, pp.319-339. ISSN 0120-1751.  https://doi.org/10.15446/rce.v37n2spe.47940.

El mejoramiento de los métodos gráficos en la investigación en psicología puede promover su uso y una mejor compresión de su poder de expresión. La aplicación de modelos Bayesianos gráficos jerárquicos se ha vuelto más frecuente en la investigación en psicología. El objetivo de este trabajo es introducir sugerencias para el mejoramiento de los modelos Bayesianos gráficos jerárquicos en psicología. Este conjunto de sugerencias se apoya en la descripción y comparación entre los dos enfoques principales con el uso de notación y pictogramas de distribución. Se concluye que la combinación de los aspectos relevantes de ambos puede mejorar el uso de los modelos Bayesianos gráficos jerárquicos en psicología

Palavras-chave : cognición estadística; estadística Bayesiana; estadística visual; modelos gráficos; modelos jerárquicos; psicología.

        · resumo em Inglês     · texto em Inglês     · Inglês ( pdf )