Serviços Personalizados
Journal
Artigo
Indicadores
- Citado por SciELO
- Acessos
Links relacionados
- Citado por Google
- Similares em SciELO
- Similares em Google
Compartilhar
Revista Colombiana de Estadística
versão impressa ISSN 0120-1751
Resumo
CASTILLA, Elena. Robust Circular Logistic Regression Model and Its Application to Life and Social Sciences. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2023, vol.46, n.1, pp.45-62. Epub 18-Jan-2023. ISSN 0120-1751. https://doi.org/10.15446/rce.v46n1.101517.
Este artículo presenta estimadores robustos para el modelo de regresión logística circular binomial y mutinomial. Un estudio de Monte Cario muestra la robustez de los métodos propuestos. Finalmente, tres ejemplos numéricos en botánica, criminalística y meteorología muestran la aplicación de estos modelos a las Ciencias.
Palavras-chave : Datos circulares; Regresión logística circular; Regresión logística circular multinomial; Estimación de máxima verosimilitud; Ro bustez.