Resumo

BACHMANN, Federico; LISERAS, Natacha  e  GRANA, Fernando Manuel. PERFORMANCE INNOVANTE ET TAILLE DE L'ENTREPRISE: HÉTÉROGÉNÉITÉ ET BIAIS DE PUBLICATION ABORDÉS À PARTIR D'UNE ANALYSE DE MÉTA-RÉGRESSION. Innovar [online]. 2021, vol.31, n.81, pp.75-99.  Epub 03-Ago-2021. ISSN 0121-5051.  https://doi.org/10.15446/innovar.v31n81.95575.

Ce travail aborde la relation entre la taille de l'entreprise et la performance innovante à partir d'une analyse de méta-régression (AMR). La diversité des coefficients de régression estimés rapportés par la littérature empirique soulève la question de savoir si cette disparité est due à la variabilité de l'échantillon ou s'il existe d'autres facteurs qui modèrent cette relation. L'AMR est une méthodologie qui permet de répondre à cette question et à travers laquelle on peut détecter des biais dans la publication des résultats de la recherche empirique. Sur la base d'une revue bibliographique intensive et de la conformation d'un échantillon de 125 articles qui rapportent un total de 880 estimations économétriques de la relation susmentionnée, on analyse la présence d'hétérogénéité et de biais de publication. Les résultats montrent des indices de biais de publication ; une fois ce biais écarté, on observe la persistance d'un effet positif de la taille de l'entreprise sur la performance innovante.

Palavras-chave : analyse de méta-régression; entreprises industrielles; innovation technologique; biais de publication.

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