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Revista Colombiana de Estadística
versão impressa ISSN 0120-1751
Resumo
SALAZAR, Adriana Marcela e HUERTAS, Jaime Abel. Un modelo de riesgos en competencia en tiempo discreto con información longitudinal. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2023, vol.46, n.2, pp.145-161. Epub 12-Jul-2023. ISSN 0120-1751. https://doi.org/10.15446/rce.v46n2.98005.
El modelo de supervivencia de riesgos en competencia en tiempo discreto basado en regresión logística multinomial sugerida por Luo et al. (2016), modela la forma no lineal e irregular de las funciones de riesgo, incorpo rando un spline dependiente del tiempo en la regresión logística multinomial. Dicho modelo también incluye variables longitudinales directamente en la re gresión. Debido a los problemas derivados de la inclusión tanto de covariables basales como longitudinales en la forma ampliada que hace la propuesta, y considerando que estas últimas pueden estar sujetas a error, este artículo sugiere una ampliación del modelo existente. La extensión propuesta utiliza el concepto de modelos conjuntos para datos longitudinales y de superviven cia, que es un enfoque eficaz para integrar simultáneamente en el modelo de supervivencia tanto las covariables basales como las dependientes del tiempo.
Palavras-chave : Modelo conjunto; Modelo de supervivencia; Modelo longi tudinal; Regresión logística; Tiempo discreto.