Resumo

ACEVEDO BARONA, Marco Antonio et al. Interacción genotipo x ambiente para el rendimiento de híbridos de arroz y variedades endógamas en Venezuela. Acta Agron. [online]. 2022, vol.71, n.1, pp.73-80.  Epub 02-Maio-2023. ISSN 0120-2812.  https://doi.org/10.15446/acag.v71n1.

Las pruebas de rendimiento en múltiples localidades son esenciales para estudiar las interacciones genotipo x-ambiente, así como para identificar genotipos superiores y localidades de prueba. Por esta razón, el objetivo de este estudio fue evaluar la adaptabilidad y estabilidad de híbridos y variedades endógamas de arroz para el rendimiento del grano. Se realizaron seis experimentos en áreas productoras de arroz en Venezuela utilizando un diseño de bloques completos al azar durante la estación seca de 2015-2016. El ANOVA detectó diferencias significativas para el genotipo, la localidad y la interacción genotipo por localidad, destacando la interacción híbrida por localidad. El modelo de Lin y Binns identificó los híbridos “RHA- 180” y “HL23035H” y la variedad ‘Soberana Fl' como adaptados y estables. En el modelo biplot GGE, los primeros componentes fueron significativos y juntos explicaron el 82 % de la variabilidad total. Los híbridos ‘RHA-180' y ‘HL23035H' se identificaron como adaptados y estables, mientras que el híbrido “RHA-180” se consideró el “genotipo ideal”. Las variedades ‘Soberana Fl' y ‘SD- 20A' mostraron un alto rendimiento y una estabilidad intermedia. Los dos mega-ambientes se diferenciaron por tener los genotipos de mejor rendimiento ‘RHA-180' y ‘Soberana Fl'. La parcela 199 resultó el local más representativo para evaluar híbridos y variedades, mientras que la localidad INIA Guárico discriminó mejor los genotipos de arroz. Ambos modelos coincidieron en la identificación de híbridos y variedades adaptados y estables en Venezuela. No obstante, mientras el modelo de Lin y Binns fue fácil y de eficiente aplicación, el modelo SREG fue más detallado, efectivo e informativo.

Palavras-chave : adaptabilidad; estabilidad; GGE biplot; Lin-Binns; Oryza sativa L.

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