Resumo

SALGADO BELTRAN, Lizbeth  e  ESPEJEL BLANCO, Joel Enrique. ANÁLISE DO ESTUDO DAS RELAÇÕES CAUSAIS NO MARKETING. Innovar [online]. 2016, vol.26, n.62, pp.79-94. ISSN 0121-5051.  https://doi.org/10.15446/innovar.v26n62.59390.

Na atualidade, a medição da relação causa-efeito de uma situação intangível como a satisfação do cliente tem ganhado relevância. Para isso, usam-se duas técnicas estatísticas: 1) modelos de equações estruturais (structural equation model - SEM) com matriz de covariantes e 2) técnica de quadrados mínimos parciais (partial least squares - PLS) que determina, como técnica multivariante, a relação entre variáveis observáveis e latentes a fim de comprovar uma série de associações propostas. Nesse sentido, este artigo tem como objetivo expor de forma interpretativa cada uma das técnicas (SEM e PLS) por meio de um caso de estudo. Como resultado, uma das diferenças entre métodos é o procedimento de estimativa, já que este, no SEM, está orientado à teoria, enfatizando a transição da análise exploratória à confirmatória; no PLS, orienta-se à análise causal-preditiva em situações de alta complexidade, mas com pouca informação teórica. Ambos perseguem objetivos diferentes e não deveriam ser excludentes, mas sim complementares, o que dependerá dos interesses que o pesquisador tiver e dos objetivos do estudo para a aplicação de um procedimento ou do outro.

Clasificación JEL: M31, C15, C30.

Palavras-chave : equações estruturais; modelos de equações estruturais; quadrados mínimos parciais.

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