Resumo

NORIEGA, Camilo; MEJIA, Yuri  e  ARGUELLO, Henry. Diseño de la Matriz de un Sistema Compresivo en Imágenes Espectrales por Medio de un Algoritmo de Homogeneización. ing. [online]. 2016, vol.21, n.2, pp.201-213. ISSN 0121-750X.  https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.reving.2016.2.a06.

Contexto: Los sistemas de muestreo compresivo de imágenes espectrales (CSI, por su sigla en inglés) cuentan con una matriz de plano focal (FPA) para medir proyecciones codificadas bidimensionales (2D) de una escena espacio-espectral de tres dimensiones. Un algoritmo de reconstrucción basado en la teoría de muestreo compresivo aprovecha las proyecciones para recuperar la escena 3D. La teoría de muestreo compresivo se basa en dos principios: dispersión e incoherencia. Un alto grado de incoherencia conduce a mayor calidad en las reconstrucciones. En los sistemas CSI, un diseño aleatorio de las aperturas codificadas asegura una alta incoherencia entre la matriz de muestreo y la base de representación dispersa. Sin embargo, si un código de apertura se diseña completamente aleatorio es probable que algunos voxeles no sean muestreados en absoluto, o, por el contrario, que la información sea muestreada redundantemente. Método: Este artículo presenta un algoritmo aleatorio para el diseño de las aperturas codificadas de color por medio de la homogeneización de los parámetros de la matriz representativa del sistema de muestreo de imágenes espectrales basado en aperturas codificadas de color (C-CASSI, por su sigla en inglés). Los parámetros de homogeneización garantizan que todos los voxeles sean muestreados al menos una vez. La homogeneización se logra mediante la ponderación de algunos parámetros de la matriz representativa, en este caso, el promedio de elementos de paso por columnas y por filas. Resultados/Conclusiones: Las simulaciones muestran que usando el método propuesto se obtiene una mejora en la calidad en términos de PSNR con las imágenes reconstruidas en comparación con las aperturas aleatorias tradicionales.

Palavras-chave : Aperturas codificadas de color; C-CASSI; imágenes espectrales; algoritmos aleatorios.

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