Resumo

MARTINEZ-CRUZ, Francy-L; NAVAS-GUZMAN, Gustavo  e  OSORIO-SUAREZ, Juan-Pablo. PREDICTION OF THE FCC FEEDSTOCKS CRACKABILITY. C.T.F Cienc. Tecnol. Futuro [online]. 2009, vol.3, n.5, pp.125-142. ISSN 0122-5383.

En este trabajo se presenta un modelo estadístico para la predicción de la craqueabilidad de cargas (potencial para generar productos valiosos en el proceso de ruptura catalítica), basado en datos experimentales de reactividad, obtenidos por pruebas de microactividad (MAT - Reactor de Lecho Fijo de Laboratorio) y caracterización fisicoquímica detallada. Se utiliza una cantidad mínima de mediciones experimentales disponibles en una refinería promedio, a partir de las cuales se construye una descripción más completa de la carga. Esta descripción fisicoquímica es usada para  predecir los rendimientos de los principales productos en un amplio rango de severidades. Diferentes funciones que relacionan los rendimientos con la conversión (previamente probadas con los datos experimentales MAT), permiten evaluar el punto de máximo potencial a gasolina y comparar cualitativamente la craqueabilidad de un conjunto de cargas. Una extensa base de datos del Instituto Colombiano del Petróleo (ICP) con un amplio rango de composiciones fue usada para construir el modelo, la cual incluyó: 1. Cargas livianas - Gasóleos de refinería y cortes de laboratorio de diferentes tipos de crudos Colombianos y 2. Cargas pesadas - Residuos o cargas combinadas (mezcla de gasóleo [GO], fondo atmosférico de vacío [ATB], aceite desmetalizado [DMO] y aceite hidrotratado desmetalizado [DMOH] en diferentes proporciones) de las cuatro unidades de ruptura catalítica (FCCU) de la refinería de ECOPETROL S.A de Barrancabermeja-Colombia. Los resultados muestran una aceptable precisión en la predicción del potencial de distintas cargas de refinería, respecto a productos valiosos como la gasolina, obteniéndose una clasificación confiable de su craqueabilidad.

Palavras-chave : ruptura catalítica; craqueabilidad; predicción de propiedades; modelo estadístico.

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