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Revista científica
versão impressa ISSN 0124-2253versão On-line ISSN 2344-8350
Resumo
CHANCHI-GOLONDRINO, Gabriel-Elías; HERNANDEZ-LONDONO, Claudia-Estella e OSPINA-ALARCON, Manuel-Alejandro. Aplicação da inteligência artificial na formulação de políticas públicas relacionadas à vocação agrícola das regiões. Rev. Cient. [online]. 2022, n.44, pp.215-227. Epub 09-Jul-2022. ISSN 0124-2253. https://doi.org/10.14483/23448350.18971.
A computação afetiva é uma área emergente de pesquisa, focada no desenvolvimento de sistemas com a capacidade de reconhecer, processar e simular emoções humanas a fim de melhorar a interação usuário-computador. Um dos campos potenciais em que ele pode ser usado é no marketing através do estudo da percepção do usuário, utilizando técnicas de análise de sentimentos e emoções sobre a opinião dos usuários sobre os produtos e serviços das empresas. Este artigo propõe como contribuição o desenvolvimento de um estudo de análise emocional sobre o texto das opiniões dos participantes de uma feira virtual de empreendedorismo chamada “Marketing from Home”, que foi desenvolvida durante o confinamento e co-organizada pelo SENA e pela Universidade de Cartagena. Para o desenvolvimento desta pesquisa, foram levadas em conta 4 fases metodológicas: exploração e seleção de tecnologias para a análise das emoções, limpeza e adaptação do texto das opiniões, obtenção da distribuição percentual das emoções no texto das opiniões e análise da percepção dos participantes da feira. O estudo desenvolvido permitiu determinar a distribuição percentual das 6 emoções básicas (felicidade, raiva, tristeza, euforia, medo e tédio) sobre o texto das opiniões dos participantes da feira virtual “Marketing from Home”, com o objetivo de obter uma percepção geral da logística, dos estandes virtuais e dos produtos oferecidos.
Palavras-chave : análise das emoções; computação afetiva; empreendedorismo; marketing..