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Colombia Médica
versão On-line ISSN 1657-9534
Resumo
GRILLO ARDILA, Elvia Karina; SANTAELLA-TENORIO, Julián; GUERRERO, Rodrigo e BRAVO, Luis Eduardo. Modelos matemáticos y el COVID-19. Colomb. Med. [online]. 2020, vol.51, n.2, e4277. Epub 14-Maio-2020. ISSN 1657-9534. https://doi.org/10.25100/cm.v51i2.4277.
En la actualidad existen varios modelos matemáticos que han sido desarrollados para entender la dinámica de la infección por COVID-19. Sin embargo, la diferencia en los contextos socioculturales entre países hace necesario el ajuste específico de estas estimaciones a cada escenario. Este artículo analiza los principales elementos usados para la construcción de los modelos a partir de patrones epidemiológicos, para lograr describir la interacción, explicar la dinámica de infección y recuperación, así como para predecir posibles escenarios que pueden presentarse con la introducción de medidas en salud pública como el distanciamiento social y cuarentenas, específicamente para el caso de la pandemia desatada por el nuevo virus SARS-CoV-2/COVID-19.
Comentario:
Los modelos matemáticos son de gran relevancia para la toma de decisiones objetivas y eficaces para controlar y erradicar la enfermedad. Estos modelos usados para el COVID-19, han apoyado y seguirán aportando información para la selección e implementación de programas y políticas públicas que prevengan complicaciones asociadas, disminuyan la velocidad de propagación del virus y minimicen la aparición de casos severos de enfermedad que puedan colapsar los sistemas de salud.
Palavras-chave : COVID-19; modelos matemáticos; número reproductivo básico.
