Resumo

PUERTA TUESTA, Ronald Hugo; IANNACONE OLIVER, José Alberto  e  REATEGUI INGA, Manuel Emilio. Una revisión del uso de imágenes Sentinel-2 para el monitoreo de la cobertura boscosa a nivel global. Ing. compet. [online]. 2023, vol.25, n.3, e-30612708.  Epub 30-Set-2023. ISSN 0123-3033.  https://doi.org/10.25100/iyc.v25i3.12708.

El presente trabajo tuvo como objetivo realizar una revisión sistemática del uso de imágenes Sentinel-2 para el monitoreo de la cobertura boscosa a nivel global, para lo cual se empleó el protocolo propuesto por Prisma 2009. La búsqueda de los artículos científicos publicados entre el 2015 y 2021 se realizó en las bases de datos: Scopus y Science Direct, analizándose un total de 65 artículos en los que se detalla los diferentes tipos de clasificadores utilizados para procesar las imágenes S-2, la exactitud temática lograda en la cartografía, así como el aumento, mantenimiento o retroceso de los bosques y sus principales causas a nivel mundial. Como resultados se encontró que Random Forest (RF) es el clasificador más utilizado para el procesamiento digital de las imágenes S-2, el cual logra en la mayoría de los casos una exactitud temática superior al 85%. En los trabajos multitemporales, se ha encontrado que la cobertura boscosa en Sudamérica y África se ha visto disminuida por actividades como la agricultura y ganadería. Mientras que, en algunos países asiáticos la cobertura boscosa se ha incrementado como consecuencia de la implementación de programas de reforestación y manejo forestal comunitario. Por lo que lo resultados sugieren que las imágenes Sentinel-2 presentan un enorme potencial para llevar a cabo el seguimiento continuo y sistemático de la pérdida o ganancia de los bosques en todo el planeta.

Palavras-chave : Bosque; cobertura boscosa; Ecosistema forestal; Sentinel-2.

        · resumo em Inglês     · texto em Espanhol     · Espanhol ( pdf )