Objetivo

La tasa de mortalidad específica (TM) por COVID-19 es un indicador útil para monitorear y evaluar las estrategias de salud de los sistemas de salud en la era de la pandemia. El objetivo principal de este estudio es estimar los efectos de los factores sociales, de salud y económicos sobre las RM en 176 países.

Materiales y Métodos

Se utilizaron modelos de regresión Beta y las RM se estimaron como el número total de muertes dividido por el número total de casos confirmados (tasa de letalidad por infección) hasta el 2 de diciembre de 2021.

Resultados

Los principales hallazgos revelaron heterogeneidad en las tasas de mortalidad entre regiones y países. Los coeficientes estimados mostraron diferentes patrones de asociación entre las variables explicativas y las tasas de mortalidad. En la región americana, los resultados mostraron un patrón extraño y un efecto casi insignificante para casi todas las variables. En los países asiáticos, encontramos un efecto significativo del PIB per cápita y la proporción de la población de 65 años o más sobre las tasas de mortalidad, mientras que en el continente africano, las variables significativas que afectaron las tasas de mortalidad fueron el PIB per cápita, el índice de desarrollo humano y porcentaje de la población de 65 años y más. Finalmente, en la región europea, no encontramos evidencia clara de una asociación entre las variables explicativas y las tasas de mortalidad.

Conclusión

Estos resultados muestran, de manera heterogénea entre regiones, el impacto del envejecimiento, el nivel de desarrollo y la densidad de población (especialmente con formas de distanciamiento) en el aumento del riesgo de muerte por coronavirus. En conclusión, la pandemia ha logrado demostrar patrones caóticos de asociaciones con factores sociales, de salud y económicos.