SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.29 issue2Bayesian Control Charts for Attributes and the Large Subgroup Size in p ChartThe Principle of Equivariance: Concepts and Applications author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • Have no similar articlesSimilars in SciELO
  • On index processSimilars in Google

Share


Revista Colombiana de Estadística

Print version ISSN 0120-1751

Rev.Colomb.Estad. vol.29 no.2 Bogotá July/Dec. 2006

 

Statistical Studies of Age - Specific HIV - Prevalence Data

Estudios estadísticos sobre datos de prevalencia del VIH según grupos de edad

HELMUT KNOLLE1

1Investigador independiente. E-mail: hknolle@gmx.ch


Abstract

The infectivity function is a function giving a measure of how infectious a given individual is t time units after becoming infected. Today, no feasible and ethically acceptable study design is known, which would lead to estimates of HIV-infection probability within steady heterosexual partnerships, using standard statistical methodology. In this paper a transmission model is used as a link between the infectivity function and data sets which already exist or can be generated with standard methods and moderate expenses. This model suggests that the distribution of HIV-infections by age and sex depends on the infectivity function as well as on age-dependent patterns of sexual partner choice. Application of the model requires populationbased data of age-specific HIV-incidences in men and women of the general heterosexual population. At present, the only known data set suitable for this purpose is a set of HIV-test results from a sample of 8690 Colombian women in pregnancy who attended prenatal care. The prevalence of HIV was 0.33% in the group of 12-24 years, but only 0.16% in the group of 25-34 years. The model can explain this strange result. A data set of age-specific HIV-prevalences in heterosexual Colombian men would be useful, but is not known. Therefore, further research and data collecting is required in order to arrive at well founded conclusions.

Key words: AIDS, Infectivity, Health risk, Branching process, Threshold, Age distribution, Colombia.


Resumen

La función de infectividad es una función que dice qué tan infecciosa es una persona transcurrido un tiempo t después de haberse infectado. Hoy en día no se conoce ningún diseño de estudio, que sea factible y éticamente acceptable y que conduzca a estimados de la infectividad del VIH entre uniones heterosexuales estables, usando los métodos estadísticos corrientes. Por eso,aquí se utiliza un modelo de transmisión como puente entre la función de infectividad y datos que ya existen o pueden ser generados con pocos gastos. El modelo sugiere que la distribución según sexo y edad de la infección por VIH en la población heterosexual de bajo riesgo depende de la función de infectividad así como de los patrones de mezcla entre diferentes grupos de edad. La aplicación del modelo requiere datos poblacionales sobre la incidencia de la infección en los grupos de edad de hombres y mujeres heterosexuales. Actualmente el único conjunto de datos adecuado consiste en los resultados de pruebas por VIH en 8690 mujeres colombianas en embarazo que asistieron a consulta de control prenatal. La prevalencia del VIH era 0.33% en el grupo de 12-24 años, y 0.16% en el grupo de 25-34 años. El modelo puede explicar esta diferencia. Pero no existen datos sobre prevalencias del VIH en hombres heterosexuales de diferentes edades que se necesitan en este contexto. Por eso, se requieren otras investigaciones y recolecciones de datos para llegar a conclusiones seguras.

Palabras clave: sida, infectividad, riesgo de salud, proceso ramificado, umbral, distribución de edad, Colombia.


Texto completo disponible en PDF


References

1. Becker, N. & Britton, T. (1999), "Statistical Studies of Infectious Disease Inci dence", J. R. Statist. Soc. B61(Part 2), 287-307.        [ Links ]

2. Becker, N. & Marschner, I. (1990), The Effect of Heterogeneity on the Spread of Disease, in G. Lefévre, ed., "Stochastic Processes in Epidemic Theory", Vol. 86, Springer.        [ Links ]

3. Dietz, K. & Hadeler, K. P. (1988), "Epidemiological Models for Sexually Transmit ted Diseases. Part 2: Effects of Variable HIV-Infectivity.", J. Math. Biology 26, 1-25.        [ Links ]

4. Dietz, K., Heesterbeek, J. & Tudor, D. (1993), "The Basic Reproduction Ratio for Sexually Transmitted Diseases. Part 2: Effects of Variable HIV-infectivity", Math. Biosciences 117, 35-47.        [ Links ]

5. Hadeler, K. (1989), "Modeling AIDS in Structured Populations", Bull. Int. Stat. Inst. 53, 83-99.        [ Links ]

6. Harris, T. E. (1963), The Theory of Branching Processes, Springer, Berlín.        [ Links ]

7. Health Protection Agency (2004), "HIV and other Sexually Transmitted Infections in the United Kingdom in 2002 Annual Report, November 2003".        [ Links ]

8. Instituto Nacional de Salud (2000), Informe quincenal epidemiológico nacional, Bogotá, pp. 355-365.        [ Links ]

9. Knolle, H. (2004a), "A Discrete Branching ProcessModel for the Spread of HIV Via Steady Sexual Partnerships", Journal of Mathematical Biology 48, 423-443.        [ Links ]

10. Knolle, H. (2004b), "Martingalas en la teoría de epidemias", Revista Colombiana de Estadística 27(1), 67-75.        [ Links ]

11. Knolle, H. (2005), "Un modelo demográfico y su interpretación sociológica", Boletín de Matemáticas 12(2), 145-154.        [ Links ]

12. Lefévre, C. & Picard, P. (1989), "On the Formulation of Discrete-Time Epidemic Models.", Math. Biosci. 95, 27-35.        [ Links ]

13. Peterman, T., Stoneburner, R., Allen, J. & Jaffe, H. (1988), "Risk of Hu- man Inmunodeficiency Virus Transmission from Heterosexual Adults with Transfusion-associated Infections", J.Amer.Med.Ass 259, 55-58.        [ Links ]

14. Quine, M. P. (1970), "The Multi-type Galton-Watson Process with Immigration", J.Appl.Prob 7, 411-422.        [ Links ]

15. Sachs, L. (1984), Angewandte Statistik, Springer, Berlín.        [ Links ]

16. Saidel, T., Sokal, D., Rice, J., Buzingo, T. & Hassig, S. (1996), "Validation of a Method to Estimate Age-specific HIV-incidence Rates in Developing Countries Using Population-Based Seroprevalence Data", Am. J. Epidemiol. 144, 214-223.        [ Links ]

17. Watts, C. H. & May, R. M. (1992), "The Influence of Concurrent Parternships on the Dynamics of HIV/AIDS", Math. Biosci 108, 89-104.        [ Links ]

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License