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Revista Colombiana de Estadística
Print version ISSN 0120-1751
Rev.Colomb.Estad. vol.31 no.2 Bogotá July./Dec. 2008
1Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias, Departamento de Estadística, Bogotá, Colombia. Profesor asociado. Email: ecepedac@unal.edu.co
2Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias, Departamento de Estadística, Bogotá, Colombia. Estudiante de maestría. Email: weaguilarl@unal.edu.co
3Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias, Departamento de Estadística, Bogotá, Colombia. Estudiante de maestría. Email: vhcervantesb@unal.edu.co
4Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias, Departamento de Estadística, Bogotá, Colombia. Estudiante de maestría. Email: mlcorralesb@unal.edu.co
5Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias, Departamento de Estadística, Bogotá, Colombia. Estudiante de maestría. Email: ildiazm@unal.edu.co
6Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias, Departamento de Estadística, Bogotá, Colombia. Estudiante de maestría. Email: dprodriguezc@unal.edu.co
En este artículo se evalúa y se compara el comportamiento de diferentes metodologías empleadas para la obtención de intervalos de confianza de credibilidad, analizando sus probabilidades de cobertura estimada, su longitud esperada y la varianza de su longitud. Definidos estos tres conceptos, la comparación entre los intervalos considerados se desarrolla mediante procesos computacionales utilizando el paquete estadístico R. En este proceso, además de la verificación de conclusiones conocidas, como el mal comportamiento del intervalo de Wald y la sobrecobertura del intervalo exacto, se determinan, entre otros aspectos, características de los intervalos relacionadas con la variabilidad de su longitud.
Palabras clave: proporciones, intervalos de confianza, métodos bayesianos, intervalos de credibilidad, cobertura.
Different methodologies for obtaining confidence and credibility intervals for a proportion are studied in this paper. Expected coverage, length and length variance of the interval are defined and used as a means for comparing the intervals produced by each methodology presented. These indicators were calculated using the statistical package R, used to characterize each interval; furthermore, some known properties, such as Wald intervals proportion undercoverage and Exact intervals overcoverage are verified in this study.
Key words: Proportions, Confidence intervals, Bayesian methods, Credibility interval, Coverage.
Texto completo disponible en PDF
Referencias
1. Agresti, A. & Caffo, B. (2000), `Simple and Effective Confidence Intervals for Proportion and Differences of Proportions Result from Adding Two Successes and Two Failures´, The American Statistician 54, 280-288. [ Links ]
2. Agresti, A. & Coull, B. (1998), `Approximate is Better than Exact for Interval Estimation of Binomial Proportions´, The American Statistician 52, 119-126. [ Links ]
3. Agresti, A. & Min, Y. (2001), `On Small-Sample Confidence Intervals for Parameters in Discrete Distribution´, Biometrics 57, 963-971. [ Links ]
4. Bernardo, J. M. & Smith, A. F. M. (2000), Bayesian Theory, John Wiley & Sons, Ltd., Chichester, England. [ Links ]
5. Brown, L., Cai, D. & DasGupta, A. (2001), `Interval Estimation for a Binomial Proportion´, Statistical Science 16, 101-133. [ Links ]
6. Brown, L., Cai, D. & DasGupta, A. (2002), `Confidence Intervals for a Binomial Proportion and Asymptotic Expansions´, The Annals of Statistics 30, 160-201. [ Links ]
7. Canavos, G. (1988), Probabilidad y Estadística: Aplicaciones y métodos, McGraw Hill, México D. F., México. [ Links ]
8. Correa, J. & Sierra, E. (2003), `Intervalos de confianza para la comparación de dos proporciones´, Revista Colombiana de Estadistica 26, 61-75. [ Links ]
9. Henderson, M. & Meyer, M. (2001), `Exploring the Confidence Interval for a Binomial Parameter in a First Course in Statistical Computing´, The American Statistician 55, 337-344. [ Links ]
10. Migon, H. & Gamerman, D. (1999), Statistical Inference: An Integrated Aproach, Oxford University Press Inc., Madison Avenue, United States. [ Links ]
11. Newcombe, R. & Merino, C. (2006), `Intervalos de confianza para las estimaciones de proporciones y las diferencias entre ellas´, Interdisciplinaria 23, 141-154. [ Links ]
12. R Development Core Team, (2007), R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0. *http://www.R-project.org [ Links ]
13. Wasserman, L. (1991), An Inferential Interpretation of Default Priors, Dept. Statistics, Carnegie Mellon Univ.. [ Links ]
Este artículo se puede citar en LaTeX utilizando la siguiente referencia bibliográfica de BibTeX:
@ARTICLE{RCEv31n2a06,
AUTHOR = {Cepeda-Cuervo, Edilberto and Aguilar, Wilson and Cervantes, Víctor and Corrales, Martha and Díaz, Iván and Rodríguez, Diana},
TITLE = {{Intervalos de confianza e intervalos de credibilidad para una proporción}},
JOURNAL = {Revista Colombiana de Estadística},
YEAR = {2008},
volume = {31},
number = {2},
pages = {211-228}
}