¹Università della Calabria, Dipartimento di Economia e Statistica, Italia. Professor. Email: mmarozzi@unical.it

The most common approach to develop a test for jointly detecting location and scale changes is to combine a test for location and a test for scale. For the same problem, the test of Cucconi should be considered because it is an alternative to the other tests as it is based on the squares of ranks and contrary-ranks. It has been previously shown that the Cucconi test is robust in level and is more powerful than the Lepage test, which is the most commonly used test for the location-scale problem. A modification of the Cucconi test is proposed. The idea is to modify this test consistently with the familiar approach which develops a location-scale test by combining a test for location and a test for scale. More precisely, we will combine the Cucconi test with the Wilcoxon rank test for location and a modified Levene test following the theory of the nonparametric combination. A power comparison of this modified Cucconi test with the original one, the Lepage test and the Podgor-Gastwirth PG2 test, shows that the modified Cucconi test is robust in size and markedly more powerful than the other tests for every considered type of distributions, from short- to normal- and long-tailed ones. A real data example is discussed.

Key words: Combining tests, Location-scale model, Rank tests.

La alternativa más común para implementar una prueba que detecta cambios en localización y escala conjuntamente es combinar una prueba de localización con una de escala. Para este problema, la prueba de Cucconi es considerada como una alternativa de otras pruebas que se basan en los cuadrados de los rangos y los contrarangos. Esta prueba es robusta en nivel y es más poderosa que la prueba de Lepage la cual es la más usada para el problema de localización-escala. En este artículo se propone una modificación de la prueba de Cucconi. La idea es modificar la prueba mediante la combinación de una prueba de localización y uno de escala. Mas precisamente, se sugiere combinar la prueba de Cucconi con la prueba de rangos de Wilcoxon para localizacion y una prueba modificada de Levene siguiendo la teoría de la combinación no paramétrica. Una comparación de la potencia de esta prueba modificada de Cucconi con la prueba original, la prueba de Lepage y la prueba PG2 de Podgor-Gastwirth muestran que la prueba de Cucconi modificada es robusta en tamaño y mucho más poderosa que las anteriores para todas las distribuciones consideradas desde la normal hasta algunas de colas largas. Se hace una aplicación a datos reales.

Palabras clave: combinación de pruebas, modelo de localización y escala, pruebas de rangos.

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