INTRODUCCIÓN

El reporte anual de Global Entrepreneurship Monitor (GEM), editado por ^{Kelley, Singer y Herrrington (2016)}, indica que la tasa crecimiento de los emprendimientos empresariales en Perú para el 2015 fue del 17,8%, que representa la segunda tasa más alta en el ámbito de los países latinoamericanos y la quinta en el contexto mundial.

^{Oliver y Marshall (2006)} consideran que la influencia de las características sociodemográficas de los emprendedores sobre el proceso de creación de nuevos negocios es el aspecto que menos se ha investigado en términos econométricos, pese a que estos factores son conceptuados como los más importantes por algunos estudiosos como ^{Álvarez y Valencia (2008)} y ^{Shane y Venkataraman (2000)}.

En la literatura empírica internacional se ha identificado una larga lista de factores sociodemográficos que se asocian con la posibilidad de creación de empresas en el ámbito internacional. En la tabla 1 se listan algunos de los trabajos en los que se presentan evidencias de estas relaciones.

En Perú no existen investigaciones puntuales de corte econométrico al respecto. Uno cercano es el efectuado por ^{Gluzmann, Jaume y Gasparini (2012)}. Dichos autores, en un estudio realizado sobre la empleabilidad en los países de América Latina, especifican que la probabilidad de que un peruano decida ser empresario, en vez de ser un trabajador dependiente, es mayor en la medida en que tenga más de 30 años, sea jefe de hogar y casado. Dicha probabilidad es menor si cuenta con hijos menores de doce años, reside en una zona urbana, tenga estudios secundarios o universitarios, y que haya un mayor número de miembros del hogar que perciben ingresos.

La citada investigación está referida más al fenómeno de la empleabilidad que a la creación de negocios. En la regresión no se incorporan variables de control relacionadas con las regiones geográficas. Tampoco se incluyen variables sociodemográficas relevantes, como es el caso de la condición laboral del individuo, el ingreso personal, la experiencia laboral, la tenencia formal de una vivienda propia, las redes sociales, la situación migracional, el acceso a las nuevas tecnologías de información o servicios de Internet.

En un segundo estudio, que abarcó solo a la población femenina, ^{León y Huari (2010)} encontraron que la decisión de emprender algún negocio estaba condicionada, en sentido positivo, por la edad, la organización social y el tamaño del hogar, y en sentido negativo, por la educación lograda y el ingreso personal.

En el escenario descrito, el objetivo del artículo consiste en especificar las características sociodemográficas del individuo que inciden en la probabilidad de crear un negocio o empresa. Para ello, fundamentado en un modelo teórico formulado, se efectúan regresiones econométricas con la técnica del modelo probit y el paquete estadístico Stata 13.

La información necesaria para la regresión proviene de la base de datos de la Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza (ENAHO) del año 2015, realizada por el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI).

Los resultados muestran que las características sociodemográficas de los emprendedores o creadores de nuevos negocios tienen efectos estadísticamente significativos en la probabilidad de crear un nuevo emprendimiento.

El artículo se divide en seis secciones incluyendo la introducción. La primera expone el modelo teórico utilizado; la segunda precisa los aspectos metodológicos; en la tercera sección, se muestran los resultados de la regresión econométrica efectuada; la cuarta contiene la discusión y el análisis de los resultados; y en la quinta sección, se presentan las conclusiones y recomendaciones.

1. EL MODELO

Según la encuesta aplicada por la ^{OIT (2014, p. 24)}, los dos motivos más importantes por los que el emprendedor informal de Lima inicia un negocio son: “para ser independiente” y “porque busca mejorar su calidad de vida”.

De ahí que, en un principio, se asume que la persona que emprende un negocio es un agente optimizador que trata de alcanzar el máximo bienestar en el tiempo. El tiempo (t) abarca el período de vida del individuo, el mismo que va de cero a T años. El bienestar se representa formalmente a través de una función de utilidad, denominada también como una función de felicidad. La persona maximiza una utilidad total (U). Dicha utilidad total es la sumatoria de las utilidades en cada instante de tiempo (u). La utilidad depende de una canasta de bienes (b). El concepto de bienes comprende al conjunto de productos de consumo, servicios y activos fijos. Formalmente:

(1)

Donde u [b (t)], es la función de utilidad en cada instante de tiempo, que depende de la gama de bienes de propiedad del individuo; , es el factor de descuento; y (, es la tasa de preferencia intertemporal.

La ecuación [1] indica que un emprendedor trata de alcanzar la máxima felicidad personal o una mejor calidad de vida en el tiempo. El logro de dicha felicidad depende de la cantidad de bienes al que puede acceder y disponer. En otros términos, el emprendedor es un miembro de la familia que maximiza una función de utilidad intertemporal, sujeto a una restricción presupuestaria también intertemporal, en el sentido propuesto de manera originaria por ^{Ramsey (1928)}.

Para el caso de una persona, integrante de una familia u hogar, que se dedica a la actividad empresarial, la restricción presupuestaria o la capacidad adquisitiva está condicionada por el flujo de beneficios o ingresos netos monetarios y no monetarios (p) que reporta dicha actividad. En otros términos, el valor actual del flujo intertemporal de bienes que le es posible adquirir está determinado por el valor actual del flujo de ingresos netos que genera la actividad emprendedora, tal como se indica en la ecuación [2].

(2)

Donde, r representa la tasa de descuento.

Si el individuo no fuera un empresario o propietario de algún negocio, su flujo de gastos en bienes sería financiado mediante los ingresos generados por actividades alternativas, como podría ser el flujo de remuneraciones salariales para aquellas personas con empleo remunerado. En dicho caso, el valor presente del flujo de bienes que pueda adquirir estará determinado por el valor presente del flujo de salarios (w), tal como se especifica en la ecuación [3]:

(3)

El individuo que maximiza bienestar o utilidad compara el flujo de ingresos subjetivos que genera la actividad empresarial y la actividad del empleo remunerado. Optará por aquella alternativa que le reporte el mayor flujo de ingresos, el cual le permitirá acceder a una mayor cantidad de bienes. El individuo que decide crear un negocio propio lo hace porque estima que el valor presente del flujo de ingresos netos monetarios y no monetarios de la actividad empresarial es mayor que el valor presente del flujo de ingresos del empleo dependiente o remunerado, tal como se expone en la ecuación [4]. En términos de lo planteado por ^{Minniti y Bygrave (2001)}, las personas se convierten en empresarios si los beneficios subjetivos de dedicarse a la actividad empresarial son mayores que las otras actividades alternativas.

(4)

La remuneración salarial -monetaria y no monetaria- representa un costo de oportunidad para la persona que desea involucrarse en la actividad empresarial. Esta creará un negocio propio en tanto que el ingreso subjetivo que ello le reporte sea mayor que su costo de oportunidad salarial¹.

Según ^{Wagner (2004)}, la capacidad de generar ingresos en la actividad empresarial como en el trabajo remunerado depende de las características personales de los individuos (CP) y de otros factores contextuales (O). Las características tendrán un determinado impacto positivo o menos negativo en la consecución de cada tipo de ingreso. En tal sentido, la gestación del ingreso en la actividad empresarial dependerá de las características personales asociadas a dicha actividad (CP_π). Del mismo modo, el ingreso que se puede obtener en el empleo remunerado estará condicionado por las característica personales que condicionan la destreza y la productividad laboral (CP_w). En términos formales:

(5)

(6)

Las características personales requeridas para tener éxito en la creación y gestión de un negocio no tienen que ser las mismas que se requieren para un óptimo desempeño en el empleo remunerado. Por ello, habrá características personales que serán pertinentes, en mayor o menor grado, para cada caso.

^{Neira et al. (2013)} y ^{Figueiredo y Olivera (2015)} sostienen que las características individuales relevantes para la creación de una empresa son del tipo sociodemo gráfico (sexo, edad, estado civil, situación laboral, ingreso, educación y experiencia laboral, entre otros) y psicológico (actitud, optimismo, aversión al riesgo y habilidad percibida).

En resumen, según el modelo formulado, aparte de las variables psicológicas personales y de contexto, las características sociodemográficas individuales influyen en la decisión de iniciar un negocio propio dentro de una lógica en la cual el emprendedor trata de alcanzar el máximo bienestar. Las características personales necesarias para la actividad empresarial, en la medida que posibilitan generar mayores ingresos que otras actividades alternativas, permiten que el emprendedor acceda a mayores cantidades de bienes y obtenga mejores estándares de calidad de vida.

2. ASPECTOS METODOLÓGICOS

Fundamentado en el modelo microeconómico descrito en la primera sección y en la senda de los estudios empíricos efectuados por ^{Gluzmann, Jaume y Gasparini (2012)}, ^{Morales - Gualdrón y Roig (2006)} y ^{Neira et al. (2013)}, se formula el siguiente modelo econométrico:

(7)

Donde:

Y es la probabilidad de crear un negocio propio;

Xi es la matriz de variables sociodemográficas individuales;

Zi es la variable de control; y

u, es el error.

La variable de control comprende la región geográfica donde está ubicado el hogar de residencia.

En la regresión, se emplea el modelo probit. Se utiliza el paquete estadístico Stata 13 y la información contenida en la base de datos de la ENAHO de 2015, disponible en el INEI.

En la base de datos de la ENAHO se tuvo que filtrar a las personas que respondie ron a todas las preguntas aplicadas y relacionadas con las variables consideradas en el presente estudio. Efectuado dicho procedimiento, al final se obtuvo una muestra limpia y consistente de 88.083 observaciones para ser utilizadas en la regresión².

La variable dependiente (Y) se especifica como una dicotómica. Toma el valor de uno si el miembro del hogar es un emprendedor de negocios, y el valor de cero, en caso contrario. Se califica como emprendedor o creador de un nuevo negocio a aquel cuya ocupación principal y secundaria es de ser un empleador o patrono con menos de 42 meses como tal³. También se considera como emprendedor a aquel que labora como independiente.

En la tabla 2 se presenta la manera en que se han cuantificado las variables sociodemográficas incluidas en el modelo econométrico.

La variable de control relacionada con la región geográfica toma tres valores: cero, si la residencia está ubicada en la región de la costa; uno, si está en la sierra, y dos, si está localizada en la selva.

3. RESULTADOS DE LA REGRESIÓN ECONOMÉTRICA

Se estimaron dos modelos. El primer modelo contiene solo las variables sociode mográficas; el segundo incorpora las variables de control regional.

Como se puede observar en la tabla 3, en los dos modelos, a excepción de la variable Educación Secundaria, todas las variables sociodemográficas son estadís ticamente significativas. A su vez, salvo los estudios cortos realizados y tener una vivienda, el resto de las variables muestra significancia estadística con un 99% de confianza.

Según la tabla 3, la relación causal entre el género y la probabilidad de emprendimiento es de signo negativo. Debido a que esta variable es dicotómica, en la que se le asignó el valor de cero a la mujer y de uno al varón, el resultado hallado indica que una persona que pertenece al sexo femenino presenta, ligeramente, una mayor probabilidad de crear un negocio. El valor del efecto marginal indica que una mujer tiene 3,17% más de probabilidad de establecer un negocio propio que una persona de sexo masculino.

Asimismo, un individuo que es jefe de hogar presenta 21,4% más probabilidad de emprender un negocio que otra persona que no lo es.

Referido a la edad, el signo positivo hallado para dicha variable especifica que la probabilidad de crear un negocio propio es mayor en la medida en que la persona sea más adulta. Sin embargo, el signo negativo de la edad al cuadrado señala que dicha mayor probabilidad decrece en tanto aumenta la edad.

Respecto a la educación, las regresiones señalan que una persona con Educación Primaria muestra una mayor probabilidad de emprender un negocio que otro sin educación alguna, en tanto que una persona con Educación Superior o estudios cortos presenta una menor probabilidad de emprendimiento. Así, en relación con la persona sin ninguna educación formal, un individuo con Educación Primaria presenta un 2,65% más de probabilidad de emprendimiento, en tanto que uno con Educación Superior, un 11% menos de probabilidad, y uno con estudios cortos, un 1,55% menos.

En cuanto se refiere a la situación y la experiencia laboral, la probabilidad de implementar un negocio para una persona que está empleada es 33,8% más que la de una desempleada. En tanto que, por cada año de experiencia laboral, la probabilidad de emprender un negocio se incrementa en 1,11%.

La regresión también muestra que un individuo que es miembro de alguna organización, institución o grupo social tiene un 1,1% más de probabilidad de emprender un negocio que otro que no lo es. Una persona de estado civil casado o conviviente presenta un 3,04% más de probabilidad de crear un negocio que otro que es soltero, divorciado o viudo. Por cada miembro adicional del hogar que genera ingresos personales, la probabilidad de emprendimiento se eleva en 4,88%. La probabilidad de crear se reduce en 2,21% por cada mil soles en que se incrementa el ingreso personal. La probabilidad de constituir un negocio propio es 0,86% más para una persona propietaria de alguna vivienda con título que otro sin título; 1,05% más para un migrante que para un residente nativo; un 2,91% menos por cada miembro adicional en el hogar; 2,88% más por cada niño adicional en el hogar; y 2,72% menos para una persona que posee servicio de Internet que otro que no lo posee.

En referencia a las variables de control, el resultado de la regresión indica que, respecto a la persona que vive en la región de la costa, una persona que reside en la sierra presenta un 2,36% más de probabilidad de emprendimiento, y el que radica en la selva, un 4,19% más de probabilidad.

La Educación Secundaria alcanzada por la persona no genera un efecto diferenciador de ser un emprendedor de un negocio propio respecto a no serlo, es decir, esta variable sociodemográfica afecta de la misma manera la probabilidad de convertirse o no en propietario de un negocio.

Algunos test de bondad de ajuste indican que el modelo estimado es bueno.

Por ejemplo, el Test de Pearson, el cual se distribuye mediante la chi2 con grados de libertad igual al número de variables menos el número de parámetros, arroja el resultado expuesto en la tabla 4.

Tabla 4 Test de Pearson 

Fuente: Estimación propia

La probabilidad del p - value denota que existe evidencia suficiente para aceptar la hipótesis nula; por lo tanto, se puede concluir que el modelo presenta un buen ajuste. En otros términos, los errores residuales o los residuos estandarizados de Pearson, medidos como la diferencia de los valores estimados y los observados de la variable respuesta dividido entre la estimación de la desviación típica, son cercanos a cero, de modo tal que el modelo estimado muestra un buen ajuste.

Otro indicador de la bondad de ajuste de un modelo probabilístico es la tabla de clasificación, que ordena correcta o incorrectamente los valores originales desde un pronóstico de la variable dependiente. Para ello, se asume un punto de corte de 0,5 de tal forma que valores predichos menores a 0,5 se consideran como 0, mientras que valores predichos superiores a 0,5 se consideran como 1.

La tabla de clasificación estimada indica que los valores correctamente predichos para la categoría no emprendedor son de 86,11%, mientras que en el caso de la categoría emprendedor el modelo predice correctamente el 64,42% de casos. Además, el porcentaje global de la clasificación correcta del modelo es de 78,73% (véase tabla 5).

Tabla 5 Valores correctamente clasificados por el modelo 

Fuente: estimación propia

4. DISCUSIÓN DE LOS RESULTADOS

5. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

Las características sociodemográficas de los individuos condicionan la probabi lidad de crear un negocio propio en Perú. De las 16 variables sociodemográficas consideradas en la investigación, 15 muestran significancia estadística con un alto nivel de confianza.

La probabilidad de establecer un negocio propio es mayor, si la persona: pertenece al sexo femenino, es un jefe de hogar, tiene más edad, posee Educación Primaria, está empleada o cuenta con una mayor cantidad de años de experiencia laboral acumulada, tiene cónyuge, es miembro de alguna organización social, es un migrante, tiene alguna vivienda con título de propiedad, cuenta con un hogar con un mayor número de niños y de miembros que generan ingresos.

La probabilidad de constituir un negocio propio es menor en la medida en que la persona: posee Educación Superior o estudios de corta duración, dispone de un mayor ingreso, cuenta con servicios de Internet, y tiene un hogar compuesto de un mayor número de miembros.

En la medida en que la mujer presenta una mayor probabilidad de crear nego cios propios, la política gubernamental nacional y regional debería implementar actividades de orientación y capacitación en la formación y gestión de negocios, dirigidas de manera prioritaria a este sector poblacional.

Debido al efecto positivo sobre la probabilidad de emprendimiento que genera la participación de la persona en algún grupo o instancia social, también se debería promover la institucionalización y desarrollo de las organizaciones sociales, como medio de apoyo o soporte en las actividades emprendedoras de sus integrantes.

Relacionado con el nivel de educación de la población, las políticas que incentiven la creación de empresas deben centrar sus actividades en los sectores con menores niveles de estudio (Educación Primaria) más que en aquellos con estudios superiores, porque los segundos muestran una probabilidad negativa hacia la creación de negocios propios.

En el marco en que se cuenta con un bajo porcentaje de viviendas con título de propiedad, se debe masificar y acelerar el proceso de titulación, de modo que la población con un título de propiedad debidamente inscrito en los registros públicos, pueda hacer uso de ella como un capital o como un activo a hipotecar para la obtención del crédito necesario para la creación de negocios

Con el objetivo de conocer y entender mucho más el proceso de creación de negocios o empresas en Perú, se deben efectuar investigaciones que incorporen elementos psicológicos y motivacionales de las personas y las variables del contexto (económico, social y cultural) señaladas por la literatura teórica sobre el emprendi miento. La presente investigación no pudo incorporar dichos factores, debido a que la ENAHO no contiene información sobre ello. Este aspecto representa la principal limitante de lo desarrollado en este trabajo.