Objetivo/Contexto:

La ciencia de datos es considerada un enfoque novedoso y promisorio empleado en la obtención y análisis de información en múltiples disciplinas científicas. A pesar de su amplia difusión y aceptación, el uso de técnicas basadas en la ciencia de datos en el campo de los estudios globales está en ciernes. En este contexto, este artículo tiene como objetivo discutir las contribuciones y desafíos metodológicos que la ciencia de datos puede aportar a la disciplina de los estudios globales.

Metodología:

Este artículo parte del análisis crítico de información sobre los fundamentos conceptuales de la ciencia de datos y lo contrasta con sus posibles aplicaciones en la disciplina de los estudios globales. De esta manera, se examinan los elementos conceptuales que definen la ciencia de datos, se establecen las concepciones paradigmáticas de los estudios globales, se analizan los vínculos posibles entre la ciencia de datos y los estudios globales y se discuten los límites y alcances que la ciencia de datos puede aportar como enfoque metodológico.

Conclusiones:

Este artículo concluye que las herramientas tecnológicas basadas en big data pueden enriquecer nuestra comprensión sobre los fenómenos globales, siempre y cuando se asuma una actitud crítica que reconozca que tanto la elección de los datos como su análisis están embebidos en contextos históricos y sociales. Por lo tanto, como cualquier otro enfoque, la ciencia de datos representa una manera parcial de capturar y analizar información.

Originalidad:

La originalidad de este artículo recae en asumir una reflexión crítica sobre los alcances y límites de la ciencia de datos, más allá de una visión positivista del conocimiento científico, reconociendo los sesgos que existen detrás de las explicaciones supuestamente neutrales que encierra el empleo de técnicas de investigación basadas en la ciencia de datos.