Introducción

Los desórdenes musculoesqueléticos (DME) tienen relación con las enfermedades de origen laboral más comunes que afectan a la población trabajadora en el mundo. Están relacionados con lesiones en los músculos, tendones, ligamentos y articulaciones, siendo una de las principales causas de absentismo laboral ¹. Por tal motivo, se describen a los DME como un grupo de condiciones que involucra estructuras de soporte que puede diferir en cuanto a la severidad, en agudo y crónico (NIOSH). Estos pueden ser causados o agravados por factores ocupacionales como actividades repetitivas o sobre-esfuerzo ², factores ambientales como temperatura, iluminación y ruido ³, o por factores individuales como el peso, la talla, edad, sexo, salud o características genéticas ⁴; encontrándose dentro de las patologías más comunes el túnel del carpo, dolor de espalda, tensión en la zona del cuello, lesiones de mano, hombro, entre otros ⁵. En su mayoría, las situaciones están calificadas como lesiones atribuidas al trabajo repetitivo ⁶.

Al referenciar los resultados de encuestas realizadas a trabajadores de diferentes sectores económicos, éstas concluyen una prevalencia de DME en miembros superiores entre un 20% a 30% en países como Estados Unidos, Canadá, Finlandia, Suecia e Inglaterra ⁷, convirtiéndose en la epidemia de la década de 1990, ya que estos trastornos son considerados como uno de los principales problemas de salud pública a nivel mundial por la coexistencia entre la limitación funcional del trabajador y su posterior incapacidad para para ejecutar sus actividades diarias afectando la calidad de vida de la población en general ⁸. Así, desde el punto de vista de la salud pública se determina la estrategia de la ergonomía participativa como un medio efectivo para controlar los determinantes del entorno laboral que afectan a su salud y bienestar de los trabajadores ⁹.

Al realizar una exploración a nivel global de las características en cifras de la presencia de DME, se encuentra que en España para el año 2011 se notificaron 512.584 accidentes de trabajo en una jornada laboral, de los cuales 197.381 corresponden a sobre-esfuerzos y utilización de extremidades en tareas repetitivas, representando así un 38,5% de los accidentes totales ¹⁰. Cada año millones de trabajadores europeos padecen de estos trastornos, convirtiéndose en un problema sanitario y de costos que van en aumento. Aproximadamente, 44 millones de trabajadores padecen alguna alteración que limita su desempeño laboral ¹¹. Países como Francia, Bélgica y Dinamarca tienen las más altas proporciones por cada 100.000 trabajadores de presentar DME, en una relación de (463, 263 y 257) ¹². Igualmente, en Estados Unidos, para el año 2012 se estableció que el ausentismo laboral fue de 112 casos por cada 10.000 trabajadores de tiempo completo, de los cuales el 34% tuvo por causa DME ¹³. Posterior a estas investigaciones, en 2014, en Alemania se realizó un estudio con casi 4000 especialistas en el tema laboral, provenientes de 141 países donde llegaron a la conclusión que cada día ocurren 860.000 accidentes de trabajo, con consecuencias en términos de lesiones, y se estima que su costo directo se encuentra en un aproximado de 2800 millones de dólares ¹⁴.

Para realizar un acercamiento de las condiciones de trabajo en Colombia, se toman como referencia las guías de atención basadas en la evidencia (GATISO) para DME relacionados con el Trabajo, donde se determinó que en el año 2006 el 82% de todos los diagnósticos evaluados correspondía a DME del miembro superior y la columna vertebral. De estos, el túnel carpiano es la primera causa de morbilidad de los trabajadores afiliados al sistema general de riesgos profesionales ¹⁵. Posterior a ello, las cifras reportadas por FASECOLDA (2006) mostraron 6.891 enfermedades laborales en 2009, 9.411 en 2012 y 10.189 en 2013, donde representaron el 85% del total de casos de enfermedad laboral ¹⁶.

Teniendo en cuenta la incidencia de DME en los diferentes sectores laborales se describen diversos métodos que permiten evaluar y realizar un registro de los factores asociados a la presencia de carga física de trabajo, los que se pueden categorizar desde mediciones directas hasta cuestionarios de evaluación ¹⁷. Teniendo en cuenta que estos desordenes están ubicados entre las primeras causas de accidentalidad y ausentismo laboral, y son generados por los sobre-esfuerzos que realiza el trabajador tanto por carga estática ¹⁸ dinámica ¹⁹ (posturas permanentes e incómodas; sobre-esfuerzos y movimientos repetitivos) o la combinación de las dos; existen métodos que permiten dicha evaluación de la carga estática, como es el caso de RULA ²⁰, REBA ²¹, OWAS ²², JOB STRAIN INDEX ²³, CHECK LIST OCRA ²⁴, LEST ²², entre otros y de evaluación de carga dinámica como la NIOSH ²⁵, GINSHT ²⁶, SNOOK Y CIRIELLO ²².

Al realizar una revisión de los factores biomecánicos y la presencia de DME en trabajadores se hace necesario la exploración más detallada de un método específico. Para este caso, se realizará una exploración de los métodos OCRA, Índice OCRA y lista de chequeo OCRA ("Occupational Repetitive Action"), el cual permite la evaluación de la exposición a movimientos y esfuerzos repetitivos de los miembros superiores, obteniendo resultados fiables en actividades que requieran este tipo de movimientos ²⁷; y cuyo objetivo es analizar y clasificar la exposición de los trabajadores a tareas que impliquen fuerza, repetitividad, posturas y movimientos forzados, etc. movimientos ²⁷. Estos instrumentos son de fácil aplicación en diferentes sectores productivos de trabajo con alta repetitividad. Además, según sea el resultado, se puede realizar una actuación con respecto a las medidas futuras para disminuir los riesgos de los trabajadores y el tiempo de exposición, siendo así una herramienta detallada que considera los principales factores de riesgo físico-mecánicos y otros que tienen que ver con la organización de las tareas.

Por consiguiente, mediante la metodología PICO ²⁸ (participantes del interés, intervención, control y resultado primario de interés) se realiza la formulación de la siguiente pregunta: ¿cuál es la información sobre la utilización de método OCRA en los diferentes sectores productivos disponible en las distintas bases de datos, en el periodo comprendido entre el año 2007-2018? Para resolver esta pregunta, se llevó a cabo una revisión de literatura ²⁹ siguiendo la declaración PRISMA ³⁰.

Materiales y métodos

Estrategia de Búsqueda. Una búsqueda de literatura ²⁹ fue utilizada para identificar artículos sobre el uso de método OCRA (Occupational Repetitive Action), dirigida a través de las preguntas PICO ²⁸ en trabajadores de diferentes sectores productivos. A partir del cuestionamiento se realizó una búsqueda de datos en bases de datos como Proquest, Science Direct, Scielo, Scopus, Ebsco, Gale, Lilacs y Pubmed, con la combinación de los siguientes términos MeSH de búsqueda: "OCRA" OR "Ergonomic Risk", "OCRA" OR "Musculoskeletal Disorders", "Ergonomic" AND "OCRA", "OCRA" OR "Repetitive Movements", "OCRA" AND "Productive Sectors", "OCRA" AND "Workers". "Ergonomic Risk" AND "Musculoskeletal Disorders OR OCRA". También se realizaron las búsquedas con términos DeCS y de lenguaje libre (Tabla 1). La búsqueda se limitó a estudios publicados entre enero de 2007 a enero de 2018, con el fin de encontrar y recopilar evidencia científica reciente sobre la utilización del método OCRA en diferentes sectores productivos, relacionados con la evaluación de riesgo ergonómico en trabajadores que realizan diversas actividades laborales en diferentes sectores económicos.

Tabla 1 Registro de Revisión de datos. 

Fuente. Elaboración propia.

La búsqueda se realizó con la restricción del lenguaje en texto completo en inglés o español. Los artículos originales fueron cribados manualmente por tres revisoras independientes (EYGR), (DMPL), (YGC) y si el texto completo de un artículo no estaba disponible en línea para realizar el cribado se procedió a contactar los autores de los artículos por correo electrónico (e-mail) solicitando una copia de su trabajo. Se efectuó la solicitud a dieciocho ¹⁸ autores, de los cuales generaron respuesta 5 de ellos, enviando copia de su trabajo y un ¹ autor no fue posible contactarlo.

Selección de estudios. Los estudios relacionados con la asociación entre el método OCRA, y los diferentes sectores productivos se incluyeron si cumplían con las siguientes condiciones: 1) estudios que relacionaran el método OCRA como evaluación de riesgo ergonómico en diferentes sectores productivos; 2) tipo de publicación: especializada en ergonómica, salud pública, salud ocupacional, salud de los trabajadores, medicina y seguridad del trabajo, ingeniería, ingeniería de producción, ciencias médicas, medicina del deporte, fisioterapia, política, económica, aplicaciones científicas; 3) población estudio: trabajadores de diversos sectores productivos; 4) área geográfica: mundial; 5) artículos de revistas indexadas de las bases seleccionadas inicialmente; 6) artículos publicados donde no se utilizara de manera simultánea el método OCRA y otro método de evaluación ergonómica. Este último criterio se debe a la limitada concordancia entre el uso del método OCRA (de forma individual no combinado) en sectores productivos.

El interés del presente estudio de investigación fue revisar la literatura disponible acerca de la utilización del método OCRA en diferentes sectores productivos. Los artículos seleccionados cumplieron dicho criterio, además de ser de corte cuantitativo y mostrar puntuaciones del grado de riesgo ergonómico y la posible aparición de DME. En los estudios que fueron seleccionados acorde a los criterios de inclusión, la versión de los instrumentos utilizados según se expresa en su metodología fueron: método OCRA ³¹; índice OCRA ³² y Check List OCRA ³³; con algunas modificaciones (Colmbini & Occhipinti, 2005), ajustada para permitir que con un menor esfuerzo se pueda obtener un resultado básico de valoración del riesgo por movimientos repetitivitos de los miembros superiores y previniendo sobre la urgencia de realizar estudios más detallados ³⁴. Se incluyen valores numéricos que permiten clasificar el riesgo como: óptimo, aceptable, muy ligero, ligero, medio o alto ³⁵. Se establece una base de datos que combine datos existentes del nivel de exposición a movimientos repetitivos de las extremidades superiores y resultados clínicamente determinados de UL-WMSDs ³⁶. Se establece el manual para la evaluación y la gestión del riesgo por movimientos repetitivos ³⁷. Se realiza una actualización de los procedimientos de solicitud y los criterios para la Lista de Verificación de OCRA, se crea un software específico, se presenta y se describe la Lista de Verificación OCRA revisada ³⁸.

Extracción de datos. Se extrajeron los siguientes datos de cada artículo: autor, año de publicación, país, revista factor de impacto e indicadores de resultado, sector productivo, diseño del estudio, afiliación institucional, análisis estadístico utilizado, instrumento (método OCRA, Índice OCRA, Check-List OCRA) en diferentes sectores productivos. Los datos fueron registrados en dos bases de datos por tres revisoras (DMPL, EYGR y YGC) de forma independiente, con el apoyo de (AEDG y DCRR) expertos en la materia quienes guiaron y ayudaron a la construcción de la investigación.

Análisis de datos. En la fase de análisis de datos se realizó: 1) análisis bibliográfico con el objetivo de revisar una perspectiva global y un conteo según el lugar de publicación, idioma y tipo de revista, 2) indagar por el uso del método OCRA en diferentes sectores productivos, 3) relacionar el método OCRA como evaluación de riesgo de DME en diferentes sectores productivos y posibles asociaciones con variables demográficas como edad, área de trabajo, sexo, tipo de turno de trabajo, rotación de puestos de trabajo y cantidad de horas laboradas. Los estudios que cumplieron con los criterios de inclusión y exclusión son cuantitativos y en su mayoría de corte transversal (n=5, 57.1%), de casos y controles (n=1; 28.5%), y longitudinales o de cohorte (n=1; 14.2%). Debido a la variedad y diseño de estudios encontrados en la búsqueda no fue posible llevar a cabo una revisión sistemática o meta-análisis para proporcionar un porcentaje global, del análisis del método OCRA en diferentes sectores productivos.

Resultados

Al realizar la búsqueda de los artículos de estudio elegibles, se introducen las palabras clave mencionadas en Proquest, Science, Direct, Scielo, Scopus, Ebsco, Gale, Lilacs, Pubmed y se obtuvo un total de 138951 estudios. Al aplicar los filtros de idioma, año de publicación y tipo de documento, se obtuvieron 43002 estudios para ser evaluados, con un total de 258 estudios que cumplieron con los criterios especificados en la sección de metodología, tras ser evaluados en texto completo; de estos, 189 artículos no utilizaron el método OCRA, 25 documentos no se incluyeron puesto que aplicaron el método OCRA en combinación con otros métodos (Diagrama 1).

Fuente. Elaboración propia.

Diagrama 1 Diagrama de flujo del estudio - proceso de selección de los estudios. 

Análisis bibliométrico. Se agruparon los resultados en cinco características de acuerdo a representatividad según sectores económicos: 1) operarios de cultivos de flores (n=1); 2) operarios de producción de calzado (n=1); 3) jardineros (n=1); 4) operarios de producción en planta de alimentos (n=3) y 5) operarios de producción a nivel industrial (n=1). Los artículos encontrados correspondientes a los años 2013, 2016 y 2017 (n=1) representan el 14,3% y el 28,6% corresponden a los años 2012 y 2015 (n=2) (Tabla 2). El rango de autores por publicación es de dos a seis, con un promedio de 3.1 autores por publicación; se identificaron 16 autores de sexo masculino y 4 de femenino, lo que indica que por cada 1 mujeres hay 4 hombres que publicaron sobre la temática estudiada. Según el lugar de publicación se identificaron ² autores en Chile, ² en Brasil, ² en Colombia y en menor número ¹ en España, quienes estaban adscritos a 7 instituciones y universidades lo que refleja el trabajo interinstitucional (Tabla 2). Todos los artículos cuentan con coautoría. En lo relacionado al idioma de publicación, la mayor parte de los artículos están publicados en idioma inglés (n=4, 57,2%) no en idioma oficial del respectivo país (Brasil 2, España 1, y Chile 1) y en español (n=3, 42,8%), idioma oficial (Colombia 2 y Chile 1) (ver Figura 1) no se encontraron estudios en portugués (completos).

Tabla 2 Metodología utilizada en estudios seleccionados, 2007-2018. 

Fuente. Elaboración propia.

Fuente. Elaboración propia.

Figura 1 Número de estudios revisados por país. 

Factor de impacto. La publicación de los artículos por tipo de revista es diversa. En ergonomía se identificaron dos publicaciones, dos en ingeniería, dos de investigación y una de medicina. Según la clasificación del Factor de Impacto Scimago Journal & Country Rank, se identificó una revista en Q1 (IOS Press Content Library), una en Q2 de ergonomía (IOS Press - Work), una en ingeniería Q3 de producción (PRODUCTION (Producao)) y una de ingeniería en Q4 (Procedia Manufacturing). Según Scimago y Publindex las revistas (Medicina y Seguridad en el trabajo, WPOM Working Papers on Operations Management y Fundación Científica y Tecnológica) no cuentan con factor de impacto.

Indicadores de desempeño. Se identificó que el trabajo de Ilardi, Juan S., et al. (2012) tiene 10 citas identificadas en ISSI, seguido por Diogo Cunha dos Reis; Eliane Ramos; Pedro Ferreira Reis; Paula Karina Hembecker; Leila Amaral Gontijo & Antônio Renato Pereira Moro (2015) con 9 citas; Jairo R. Coronado-Hernández & Holman Ospina Mateus (2013) con dos citas; así como Andrés Lorca Manquemilla & Rodrigo Pinto Retamal, et al. (2015) y Alfonso Hernández D. Wilder & María Erley Orjuela R. (2016) con una cita. El resto de autores no son reconocidos en la base de ISSI.

Método y temas centrales de los estudios incluidos en la revisión. Los 7 estudios incluidos en la revisión variaron en términos de temas abordados, mientras el método y técnicas utilizadas se mantuvieron constantes y todos usaron una metodología cuantitativa. Las técnicas utilizadas en los estudios cuantitativos, diseño, muestra, población y análisis de resultados se describen en la Tabla 2. Un artículo no describe la selección de la muestra.

Análisis de resultados

Resultados operarios de Jardinería y cultivos de Flores: tras analizar los estudios, se encontró que el (28,5%) habla sobre los trabajadores de jardinería y cultivo de flores. En lo referente al estudio de los trabajadores de jardines, se tomó como muestra trabajadores de 20 a 55 años, 22 hombres, 7 mujeres, experiencia laboral mínima de 5 años y con una jornada laboral de 7 horas diarias. Los trabajadores de cultivos de flores tenían de 28 a 54 años, nivel educativo entre básica primaria y secundaria, estado civil entre casado, soltero o unión libre y cantidad de hijos entre dos y tres o más. Al realizar la evaluación del puesto de trabajo y asignación de tareas, se evidenció que para la metodología OCRA, la puntuación se clasificó en nivel (>9), reflejando que el (79%) de las condiciones relacionadas con la tarea - es decir, aquellas que requieren exigencia física de parte de los trabajadores-, implican movimientos repetitivos ^{39) (40} (ver Tabla 3).

Tabla 3 Estudios sobre la percepción de DME y método rula medidas tomadas. (Ver a doble página). 

Fuente. Elaboración propia.

Resultados de operarios de Producción de calzado: en lo referente al estudio que incluye operarios de producción de calzado, se encontró en la puntuación OCRA que la mayoría de las actividades realizadas por los trabajadores mono-funcionales estaban en el rango de riesgo WMSD, correspondiente al (73,7%); de estos, el (10,5%) tiene riesgo leve (3.6-4.5); el (36,8%) tiene un riesgo medio (4.6-9) y el (26,4%) tienen un alto riesgo (>9), y en los trabajadores multifuncionales, el (80,7%) tiene el riesgo potencial de desarrollar DME, el (10,5%) están dentro de los límites aceptables y el (8,8%) tienen un riesgo muy bajo. Con relación a la sintomatología, según ⁴¹ se encontró que la aparición de dolor muscular/articular en la columna cervical, espalda baja, hombros, brazos, codo izquierdo, muslos, rodillas, piernas y pies se generan debido a la frecuencia de las actividades realizadas. En relación con la región dorsal, la región más afectada en los trabajadores mono-funcionales fue la baja espalda, mientras que la parte posterior superior lo fue para los trabajadores multifuncionales. (ver Tabla 3).

Resultados de operarios de producción de alimentos: al analizar los estudios, se encontró que el 42,8% habla de la producción de alimentos, siendo el proceso del salmón el (28,5%) y el de aves (14,2%). Para la industria del salmón se tomó como muestra trabajadores entre 30 a 67 años de edad, con =65,27 ds (± 64,41) meses de experiencia, IMC de =27,18 ds (± 3,87) y =1,52m ds (± 0.0057) m de altura. Con respecto a la industria de aves se tuvo en cuenta la asignación y tipo de tareas, obteniendo de esta manera que para la puntuación OCRA en los operarios se presentan un nivel de riesgo "alto" el 8% y "moderado" un 81%. Se verificó que la mayoría de los trabajadores son vulnerables a riesgos ergonómicos por movimientos repetitivos y de desarrollar DME ⁴². Según Ilardi y cols se evidenció en los resultados de la industria del salmón que para miembro superior derecho indican =13.79 ds (± 4.59) miembro superior izquierdo =3.59 ds (± 0.41), es decir que para MSD existe "muy alto riesgo" de desarrollar DME ^43-48. (ver Tabla 3).

Resultados de operarios de línea de ensamblaje en U: tras analizar el estudio que incluye a los operarios de una línea de ensamblaje en U, se toma como referente el conjunto de tareas de la línea de ensamble considerando el desarrollo de la fuerza, actividades realizadas con los brazos extendidos y el tiempo que permanecen elevadas, las actividades realizadas en un rango de 7 a 8 horas con la necesidad de realizar actividades repetitivas y de acuerdo a los resultados, se encontró en la puntuación OCRA que el índice es igual a 14 ((8.9+1+4)*1) para las tareas 8, 9 y 10, demostrando un índice medio que requiere cuidado especial ⁴⁹ (ver Tabla 3).

Discusión

Los principales hallazgos de la presente revisión sugieren que existe relación entre el nivel de riesgo evaluado por el método OCRA Alfonso H. & Orjuela R (2016) Álvarez et, al. (2012) Dos Santos et, al (2017) y la prevalencia de DME en trabajadores de diferentes sectores productivos (industria de calzado, cultivos de flores, procesadora de salmón, mataderos de aves, deshuese de salmón, línea de ensamble en U, jardineros); contemplando variables sociodemográficas, características de los diferentes procesos, dadas por la actividad a realizar, tiempo, intensidad, frecuencia, postura, que permitieran evaluar por medio del método OCRA cada proceso realizado por cada trabajador.

Al clasificar el grado de riesgo, se encontró que las variables sociodemográficas no son abordadas en todos los estudios revisados, dado que la información posee escasas asociaciones estadísticas; no obstante, en el estudio realizado por Alfonso H. & Orjuela R, (2016) (floricultores) se relacionan factores como, edad, sexo, estado civil, nivel educativo, identificación de tareas, tiempo de exposición a cada una de ellas y actividades extra-laborales como cuidado de hijos y labores domésticas del hogar; similar a Dos Santos et, al (2017) (industria del calzado), que relaciona edad, sexo, experiencia laboral, tipo de trabajo, identificación de tareas asociadas al cargo y la aparición de DME. De igual modo, en Álvarez et, al (2012) se relaciona edad, sexo, identificación de tareas, tiempo de antigüedad en el cargo, tiempo de duración en cada tarea y la aparición de DME; sin embargo, también se relacionan factores como las diferentes estaciones del año y las posturas con las que se realiza el trabajo.

De acuerdo con lo anterior, en el estudio de Dos Santos et al (2017) (operarios empresa de calzado) las variables de sexo (p=0.5563) y educación (p=0.6189) no intervienen de manera significativa para presentar nivel de riesgo medio de deterioro en el sistema músculo-esquelético. Sin embargo, en la variable edad (mayores de 40 años) (p=0.0038) se identificaron factores relacionados con problemas de salud y daños al sistema músculo-esquelético, similar a lo encontrado en Hernández (2010) ³⁹ (floricultores), donde se evidencia que la tendencia a desarrollar DME se presenta en población donde el 63.4% se encuentran en un rango de edad =46.5 años ds= 6.5, ya que ésta se relaciona con el nivel de escolaridad (básica primaria) donde es mayor la exigencia de trabajo y desempeño de distintos oficios (r=0.480 p=0.001) en el desarrollo de STC, y el sexo (femenino) debido a las actividades extra-laborales cuidado de hijos (OR= 3.9 p=0.06 IC: 95%) y labores domésticas del hogar (RHO= 0.407). Sin embargo, las dos poblaciones evaluadas son disímiles, puesto que, en esta última, las mujeres desempeñan actividades dadas por cuidado de hijos y labores domésticas llamadas por el autor actividades extra- laborales (cuidado de hijos, labores domésticas).

Por otra parte, en Dos santos et al. (2017) (operarios de empresa de calzado) se relaciona el tipo de función (una sola función dentro de la unidad de celda) y un índice promedio OCRA = 5.09 ds= 4.18 para extremidad superior izquierda con un riesgo de aparición de DME OR: 1,22 X 102; contrario a lo encontrado en Cunha et al. (2015) (matadero de aves), donde el nivel de riesgo es moderado =18.3 ds=: 2.8 evaluado por el método OCRA, cuya puntuación para la extremidad superior derecha es = 18 ds= 2,8 riesgo significativamente mayor (p= 0.014) que la extremidad contralateral =16.9 ds= 3. Así mismo, en Ilardy (2012) ⁴³ (industria de salmón) todas las actividades asignadas fueron de =18.3 ds= 2.7 en la lista de verificación, donde se calificó que para miembro superior derecho indican =13.79 ds= 4.59 y miembro superior izquierdo =3.59 ds= 0.41; por consiguiente, para MSD existe "muy alto riesgo" (p= < 0.05000) de desarrollar DME. Por otra parte, en Lorca & Pinto, (2015) (empresa procesadora de salmón) se toman los valores de cada actividad (destaca por cada extremidad el número de acciones técnicas, t de ciclo, frecuencia, fuerza, posturas) y se evalúa los puestos, obteniendo como resultado final en la puntuación OCRA 14 puntos; los valores promedio de índice intrínseco de riesgo para la extremidad superior derecha son de =29 ds= 8 y =23 ds= 9 para la extremidad superior izquierda (r=0.71), ambos considerados de riesgo alto para desarrollar DME por tener mayor índice de alta repetitividad en cada labor ejercido durante el horario de trabajo

En relación con la industria de balanceo de líneas de ensamble en U, no es comparable con otros estudios tras analizar que según lo encontrado en Coronado & Ospina, (2013) se relaciona un conjunto de tareas de la línea de ensamble considerando el desarrollo de la fuerza, actividades realizadas con los brazos extendidos, el tiempo que permanecen elevadas, las actividades realizadas en un rango de 7 a 8 horas y la necesidad de realizar actividades repetitivas. De acuerdo con los resultados, se encontró en la puntuación OCRA el nivel de riesgo es igual a 5.74 puntos ((0.7+1+4) *1), mostrando un nivel de riesgo medio de desarrollar DME que requiere cuidado especial.

Conclusiones

De acuerdo con revisión sistemática realizada, se encontró un limitado uso del método OCRA para la detección de DME en los trabajadores de diferentes sectores productivos. No obstante, los resultados sugieren que existe relación entre los niveles de riesgo evaluados por el método OCRA y la prevalencia de DME en trabajadores de la industria de calzado, jardinería, floricultores, procesadores de salmón, matadero de aves y deshuese de salmón, evidenciando una situación de relativa desventaja en personas que tienen una edad superior a los 40 años.

Los trabajadores de la industria del calzado presentan un nivel de riesgo de aparición de DME evaluado por el índice OCRA en extremidad superior izquierda contario a lo mostrado en la industria de matadero de aves, donde el nivel de riesgo es moderado para extremidad superior derecha, riesgo que presenta una significancia mayor al estudio de industria del calzado; similar a lo evidenciado en la industria procesadora de salmón, donde los resultados mostraron que para miembro superior derecho existe "muy alto riesgo" de desarrollar DME. Ligado a lo anterior, hubo asociación entre el método OCRA (puntuación > 9) y el desarrollo de DME en la mayoría de los trabajadores expuestos a riesgos ergonómicos por movimientos repetitivos industria de calzado, floricultores, industria de salmón y jardinería; sin embargo, debido al diseño de algunos estudios no se puedo definir el grado de riesgo y el desarrollo de DME.

Por otra parte, no fue posible realizar la comparación de la industria de ensamble puesto que los factores sociodemográficos (desarrollo de la fuerza, actividades realizadas con los brazos extendidos, el tiempo que permanecen elevadas, las actividades realizadas en un rango de 7 a 8 horas y la necesidad de realizar actividades repetitivas) no se podían asociar a otros estudios analizados.

De tal manera, la revisión sugirió que el uso del método OCRA (nivel de riesgo biomecánico) está relacionado con la aparición de DME de origen laboral en los diferentes sectores productivos, de modo tal, que si las labores son mono-funcionales, con movimientos de alta repetitividad y que en gran medida requiera la utilización de las extremidades superiores, puede utilizarse como un instrumento de gran utilidad que permite evaluar y predecir la aparición de riesgos biomecánicos y desarrollo de DME; no obstante, debido a los sesgos de publicación y diseño de estudio de los documentos individuales hallados, se recomienda desarrollar estudios de mayor grado de evidencia que permita establecer la efectividad del método.

Limitaciones. Las principales limitaciones de la presente revisión son el uso de material de acceso libre, literatura diferente a publicados en español, inglés y portugués, sin dejar de lado que el método OCRA sólo evalúa movimientos repetitivos de frecuencia, intensidad y fuerza en extremidades superiores, obviando otras estructuras partícipes en las diferentes actividades. La presente revisión se limita por la fidelidad de la información ya que los artículos revisados cuentan con un alto componente subjetivo. Dentro de otras limitantes se encuentra la poca homogeneidad de los análisis estadísticos presentados en cada uno de los estudios, debido al muestreo, tamaño de muestra, entre otras variables como sociodemográficas y culturales.