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1. Introducción
Los hogares son responsables de aproximadamente tres cuartas partes de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI). Las emisiones directas de estos gases provienen del uso de la energía para el transporte, la cocción de alimentos y la vivienda; en cambio, las emisiones indirectas surgen durante la fabricación de equipos (Druckman & Jackson, 2016). Si se quiere avanzar hacia un futuro con bajas emisiones de carbono, las características y el comportamiento de los residentes son esenciales en la adopción de políticas climáticas (Dubois et al., 2019; Ferreira et al., 2022). Desde la demanda de los consumidores, los hábitos influyen en el uso de los recursos y en la liberación de emisiones (Long et al., 2019).
En los hogares de América Latina y el Caribe son pocos los estudios que aportan a la evaluación de efectos regresivos de las políticas de reducción de carbono y sostenibilidad (Castillo et al., 2021). Esta región, compuesta por países de ingresos bajos y medios, necesita una inspección basada en las realidades locales de sus ciudades, junto al estudio de estrategias que potencien la mitigación del cambio climático (Ordóñez et al., 2020). En Colombia, se destaca la estimación de la reducción de emisiones de CO2 asociada al uso de la bicicleta en las ciudades de Villavicencio y Cali (Espinosa et al., 2018), los análisis de las emisiones en el sector transporte de algunas áreas de los municipios de Ibagué (Andrade et al., 2017), y Bucaramanga (Amaya et al., 2020). También se destacan la reducción de emisiones en el sector constructor, poniendo como caso de estudio una edificación en la ciudad de Medellín (Pardo et al., 2021), y el inventario de GEI del Valle de Aburrá (Quiceno et al., 2021).
Los determinantes de las emisiones en zonas urbanas aún no se comprenden completamente, debido a la complejidad del comportamiento del consumo y la falta de solidez de la información en las ciudades o por la carencia de un sistema unificado de gestión en la cadena de suministro de datos, que permita incorporar la responsabilidad ambiental en el consumo residencial (Long et al., 2019). Sin embargo, Buchs y Schnepf (2013), afirman que entre los factores más importantes para examinar la distribución de las emisiones y la implicación en los hogares, están: el ingreso, el gasto y el tamaño del hogar. Otros autores, como Long et al. (2019), afirman que las condiciones climáticas, como el aumento de la temperatura es un elemento adicional, determinante en el consumo de energía y emisiones de GEI. Druckman y Jackson (2016), sostienen que además del ingreso y el tamaño del hogar también es determinante la composición del hogar, la localización en zona urbana o rural, la dieta y el tipo de energía suministrada para disminuir las emisiones de CO2.
El cumplimiento de los objetivos de reducción de emisiones requiere de la gestión de nuevas políticas y la ejecución de las normas ya establecidas para mitigar el cambio climático (Druckman & Jackson, 2016). Colombia ha avanzado en la actualización de la Contribución Determinada a Nivel Nacional (NDC, por sus siglas en inglés); además plantea como meta la reducción del 51% de las emisiones a 2030, lo que representa un máximo de emisiones de 169, 44 millones de t CO2e en 2030 y alcanzar la neutralidad del carbono a 2050, como lo pide la Ley 2169 del 22 de diciembre de 2021.
Ahora se hace cada vez más urgente el cumplimiento de metas en el corto y el largo plazo, ya que la vida del planeta depende de las acciones e intensificación eficaz de las estrategias de mitigación y adaptación en cada territorio (Corporación Autónoma Regional del Tolima, Cortolima, 2018). En este sentido, el objetivo de la investigación fue examinar el impacto de algunas características sociodemográficas y socioeconómicas de los hogares de Ibagué, Colombia, en las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI), provenientes del consumo de energía eléctrica y uso de combustibles fósiles en el transporte y en la preparación de alimentos.
2. Metodología
2.1 Área de estudio
El estudio se realizó en la zona urbana del municipio de Ibagué, capital del Tolima (Colombia), la cual cuenta con 13 comunas. El municipio tiene un área total de 1.439 km2, siendo el área rural de mayor extensión (1394 km2 aproximadamente), según información registrada en los planes de desarrollo por comuna (Alcaldía Municipal de Ibagué, 2019). La ciudad musical, como es denominada, se encuentra entre las ciudades intermedias (desde 250 mil hasta 1 millón de habitantes), según el sistema global de ciudades (Novillo, 2018), donde habitan cerca de 500 mil personas (Departamento Administrativo Nacional de Estadística, DANE, 2018). El sector residencial está integrado por 198.375 hogares aproximadamente (Cámara de Comercio de Ibagué, 2021). La situación económica es crítica, al considerar que la economía de los hogares es peor que hace un año atrás, a raíz de la inequidad social acumulada y la pandemia del Covid-19 (DANE, 2021). Estas condiciones inciden en una mayor vulnerabilidad, en la medida en que tienen poca capacidad adaptativa frente a la crisis climática (Novillo, 2018).
2.2 Características de los datos
La población de referencia fue de 170.170 hogares, según el número de usuarios de consumo de energía para el año 2018 en Ibagué, año en que se recolectó la información. La unidad de estudio fue el hogar, dado que se estimaron los efectos de algunas características sociodemográficas y socioeconómicas de los hogares en las emisiones de GEI. En total se entrevistaron 1816 hogares derivados de un diseño de muestreo aleatorio estratificado por estrato socioeconómico (1-6) y comunas (1 a 13) (Sierra, 2020). Dicho estudio incluyó una entrevista por hogar, encuestando a personas entre 18 y 80 años de edad, habitantes de la vivienda y casa de exclusivo uso residencial.
La encuesta semiestructurada contenía tres secciones: i) características del hogar y de la persona encuestada, ii) consumo de energía eléctrica y del combustible empleado para la cocción de alimentos, obtenido de los recibos de pago de los servicios públicos de cada vivienda encuestada, iii) el consumo de combustibles fósiles empleados en el transporte. En este último caso, para el transporte privado de los hogares se indagó sobre el tipo de combustible y la cantidad de combustible consumido al mes, mientras que para el transporte público se estimó: el promedio de personas que emplean el servicio al mes, la distancia recorrida por los integrantes del hogar y la cantidad de combustible utilizado en dicho periodo.
La estimación de las emisiones de CO2e requirió el uso de los factores de conversión formulados por el Intergubernmental Panel On Climate Change (IPCC) para el consumo de diésel y gasolina (IPCC, 2006); para el uso de electricidad en el Sistema Nacional de Interconexión Eléctrica (Camargo et al., 2013); para el uso de gas natural domiciliario (GND) y gas licuado de petróleo (GLP) (Fundación Natura, 2016; Prieto, 2016) (ver ecuación 1).
𝐸 = CP ∗ 𝑓𝑒 (1)
Donde:
E: Emisión (kg CO2e/mes)
CP: Consumo promedio mensual de diesel (l), gasolina (l), gas natural (m3), gas licuado de petróleo (m3) o energía eléctrica (kWh).
Factor de emisión: diesel (2,83 kg CO2e/l), 2,33 gasolina (kg CO2e/l), gas natural (1,99 kg CO2e/m3), gas licuado de petróleo (5,58 kg CO2e/m3), energía eléctrica (130 g CO2e/kWh).
2.3 Análisis estadístico
Primero, se calcularon las emisiones por hogar y per cápita al año, asumiendo que los datos recolectados (mensuales o semestrales del consumo de los derivados del petróleo y la energía eléctrica), son representativos de lo presentado en un año calendario. Estos valores permitieron extrapolar las emisiones a la ciudad de Ibagué, al multiplicar las emisiones anuales del hogar por estrato con el número de hogares para el año 2018 en la ciudad.
Posteriormente, se analizaron mediante estadística descriptiva algunas variables socioeconómicas de los hogares, como: ingreso del hogar según el salario mínimo mensual legal vigente (SMMLV) en Colombia (equivalente a 781.242 COP = $264,2 (USD) (1 USD = 2956,46 COP para el 31/12/2018) (Superintendencia Financiera de Colombia, SFC, 2020). También se tuvieron en cuenta: tamaño del hogar, composición del hogar, estrato socioeconómico y máximo nivel educativo en los hogares, frente a las emisiones derivadas del uso de los combustibles fósiles y la energía eléctrica.
Se realizaron pruebas no paramétricas dado que los datos colectados no fueron normales (p < 0,05) de los datos, según la prueba de Kolmogorov-Smirnov. La diferencia de medianas se halló al aplicar la prueba de Kruskal Wallis y U de Mann Whitney, según el número de categorías de la variable cualitativa, teniendo en cuenta un nivel de confianza del 95% y aceptando significancia estadística con valor p<0,05. Finalmente, se presenta la correlación de Spearman de las variables estudiadas con respecto a las emisiones, en cuyo caso las variables con múltiples categorías fueron re-categorizadas en variables dicotómicas para este análisis. Los datos fueron analizados mediante el programa SPSS, versión 22.
3. Resultados y discusión
3.1 Emisiones de CO2e
La media de las emisiones en los hogares urbanos de Ibagué fue de 992 kg CO2 /hogar/año, mientras que per cápita fue de 302 kg CO2/año. Las emisiones generadas entre los estratos 3 a 6 superan, en promedio, los 1000 kg CO2/hogar/año, a diferencia de los estratos 1 y 2 que emiten en promedio entre 988 y 912 kg CO2/hogar/año, respectivamente. Sin embargo, al extrapolar estos valores a nivel de ciudad los estratos 5 y 6 cuentan con menor número de hogares y, por ende, menores emisiones, aportando tan solo entre el 2,0 y 0,3%, a diferencia de los estratos 2 y 3 que aportan el 41,0 y 25,7%, respectivamente (Tabla 1).
Tabla 1 Emisión de CO2e por hogar y per cápita anual de los energéticos empleados en los hogares urbanos de Ibagué (2018).
| Estrato | Emisiones promedio | Número de hogares | Emisiones totales | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| (kg CO2e /persona/año) | (kg CO2e /hogar/año) | (Gg CO2e / año) | (%) | |||
| 1 | 289,1 | 994,7 | 32259 | 31,9 | 18,8 | |
| 2 | 278,7 | 926,5 | 76108 | 69,5 | 41,0 | |
| 3 | 330,7 | 1076,1 | 41306 | 43,6 | 25,7 | |
| 4 | 438,2 | 1222,8 | 17005 | 20,2 | 11,9 | |
| 5 | 348,0 | 1282,2 | 2886 | 3,4 | 2,0 | |
| 6 | 296,0 | 1076,1 | 606 | 0,7 | 0,3 | |
| Total | 170170 | 169,2 | 100,0 | |||
En la zona urbana de Nigeria se encontraron emisiones por hogar similares a las de Ibagué, con una media de 572 kg CO2/año, con variaciones espaciales entre 292 y 1059 kg CO2 (Olaniyan et al., 2018). Así mismo, el promedio anual de emisiones per cápita en los hogares de Italia fue de 350 kg CO2e (Baudino, 2020), y en Lima (Perú) para el año 2015 las emisiones per cápita fueron de 310 kg CO2e (Cárdenas-Mamani et al., 2022). En cambio, en el Reino Unido la media de las emisiones de GEI al año alcanzó los 20200 kg CO2e, posiblemente este valor superior se debe a la inclusión de las emisiones derivadas del transporte aéreo y de emisiones indirectas incorporadas en otros bienes y servicios consumidos, como: calefacción, atención médica, servicios hospitalarios, telefónicos, postales y cosmética (Buchs & Schnepf, 2013).
Las emisiones en los hogares de Ibagué están representadas en 51% por el consumo de gas natural domiciliario, seguido del 29% derivado de combustibles empleados en el transporte (gasolina, diésel y gas natural vehicular) y, por último, se encuentra el 19% proveniente del consumo de energía eléctrica y el 1% derivado del Gas Licuado de Petróleo (GLP). Estos hallazgos contrastan con los estimados para la ciudad de Mahabad (Irán), donde el 90% corresponde al GLP, 10% a la electricidad y el 0,4% restante de queroseno, gasolina y diésel (Soltani et al., 2020). En contraste, en Lima (Perú), Cárdenas-Mamani et al. (2022), encontraron que las emisiones asociadas al consumo de electricidad, GLP y vehículos privados fue de 41, 39 y 20%, respectivamente, debido a que el uso de energía incluye similar proporción para la cocción de alimentos, iluminación y uso de aparatos de entretenimiento en el sector domiciliario. Estas diferencias con la ciudad de Ibagué se podrían atribuir al uso de energéticos, el origen de la energía y los factores de emisión empleados en cada país (Nieves et al., 2019).
3.2 Relación entre características de los hogares y emisiones de GEI
Ingresos
El 50% de los hogares encuestados que tienen ingresos mensuales de 3-4 SMMLV emiten a lo sumo 978,9 kg CO2 /hogar/año, a diferencia del 50% de los hogares con > 4 y ≤ 2 SMMLV que emiten al año entre 771,5 y 799,9 kg CO2 /hogar/año (ver Tabla 2). Estos estratos presentan diferencias significativas entre las medianas (p < 0,05). Lo anterior contrasta con diversos estudios que apoyan que cuanto mayor sean los ingresos del hogar, más probabilidad tendrá de consumir y por ende de emitir CO2, lo cual hace que los ingresos sean un factor determinante de las emisiones (Brand & Preston, 2010; Buchs & Schnepf, 2013; Olaniyan et al., 2018; Patiño et al., 2021; Santillán et al., 2021).
Tabla 2 Percentiles de las emisiones anuales de gases de efecto invernadero según las características de los hogares evaluados en Ibagué, Colombia (2018).
| Variable | Categoría | n | Percentil 25 (kg CO2e /hogar/año) | Percentil 50 (kg CO2e /hogar/año) | Percentil 75 (kg CO2e /hogar/año) |
|---|---|---|---|---|---|
| Ingresos del hogar en 2018 | ≤ 2 | 1372 | 563,1 | 799,9 | 1170,0 |
| 3-4 | 292 | 673,1 | 978,9 | 1440,9 | |
| >4 | 103 | 506,4 | 771,5 | 1149,5 | |
| Tamaño del hogar | ≤3 | 893 | 513,9 | 703,6 | 1024,6 |
| >3 | 923 | 677,9 | 950,6 | 1387,8 | |
| Composición del hogar sin menores de edad | 1 adulto | 836 | 543,9 | 802,8 | 1170,2 |
| 2 adulto | 53 | 483,2 | 591,1 | 903,9 | |
| 3 adulto | 39 | 588,1 | 835,7 | 1056,8 | |
| 4 adulto o más | 37 | 910,1 | 1245,0 | 1544,5 | |
| Composición del hogar con ≥1 adultos por hogar | 1 menor de edad | 463 | 592,2 | 833,5 | 1211,1 |
| 2 menores de edad | 269 | 644,4 | 873,5 | 1226,0 | |
| 3 menores de edad | 91 | 555,4 | 948,3 | 1362,5 | |
| ≥4 menores de edad | 28 | 654,4 | 748,8 | 1604,2 | |
| Educación | Básica | 818 | 546,5 | 755,6 | 1128,6 |
| Media | 443 | 623,5 | 881,6 | 1247,9 | |
| Superior | 551 | 584,3 | 876,8 | 1288,9 | |
| Estrato socioeconómico | Bajo | 1704 | 566,8 | 818,4 | 1186,5 |
| Alto | 112 | 659,6 | 991,8 | 1489,9 |
La capacidad de ahorro incide sustancialmente en las emisiones de los hogares, siendo los residentes de estratos medios y altos los de más consumo, pero los estratos altos presentan mayor capacidad de adquirir energías limpias, contrario a los hogares con bajos ingresos que tienen poca capacidad de ahorro, lo que limita el cambio y la obtención de energía limpia (Wang et al., 2021). Sin embargo, la redistribución de los ingresos en hogares de los Estados Unidos mostró que la baja conciencia ambiental, un aumento de ingresos en hogares de bajos ingresos o una disminución de ingresos en hogares de altos ingresos puede aumentar la demanda de emisiones entre un 2,3 y 5,1% (Sager, 2019).
Tamaño del hogar
En el 50% de los hogares encuestados en la ciudad de Ibagué con más de 3 integrantes se emite 950,6 kg CO2, es decir, 25% más que los hogares con 3 o menos personas (Tabla 2). La contribución del tamaño poblacional como variable explicativa del crecimiento de las emisiones, se encuentra en la mayoría de estudios que incluyen este factor (Patiño et al., 2021). Por ejemplo, Olaniyan et al. (2018), encontró que el aumento de una persona en el hogar causa un aumento del 5% de las emisiones de CO2 en hogares nigerianos, siendo la media de 7 personas por hogar. Así mismo, Brand y Preston (2010), encontraron que las emisiones en los hogares del Reino Unido están asociadas con el tamaño del hogar y otras variables como la situación laboral, género y edad. Además, se ha registrado que el tamaño del hogar es un factor de economías de escala, ya que los individuos comparten el consumo del hogar (Buchs & Schnepf, 2013).
Composición del hogar
La mediana de los hogares encuestados con cuatro o más adultos y sin menores de edad emiten aproximadamente 1245 kg CO2 /hogar/año, cantidad máxima registrada. Así mismo, se encontró que hogares conformados por dos adultos presentan una mediana de 591,1 kg CO2 /hogar/año, seguido de hogares multipersonales que incluyen cuatro o más menores de edad con 748,8 kg CO2 /hogar/año (Tabla 2). Baiocchi et al. (2010), sustentan que los hogares con niños tienen menores emisiones de GEI que aquellos que no los tienen. Buchs y Schnepf (2013), encontraron que las emisiones aumentan en menor cantidad con niños adicionales del hogar, sustentado en que posiblemente los individuos comparten los recursos del hogar y es probable que los niños consuman menos que los adultos. Los hogares unipersonales emitieron más que aquellos conformados por 2 o 3 adultos, esto puede deberse al uso de equipos con ineficiencia energética, preferencia de calentadores para tomar baños de larga duración o, en general, un mayor consumo de energéticos no compartidos (Cruz, 2016). A diferencia de lo registrado en esta investigación, en Reino Unido los hogares con dos adultos tienen casi tres veces más emisiones de CO2 en transporte que los hogares con un solo adulto (Buchs & Schnepf, 2013).
Máximo nivel educativo en el hogar
El 75% de los hogares con educación básica registró una emisión de 1128,6 kg CO2 /hogar/año, a diferencia de los hogares con educación superior o media (1288,9 kg CO2 /hogar/año), presentando diferencias con significancia de p < 0,05 (Tabla 2). En este sentido, Buchs y Schnepf (2013), encontraron que el 44% de los hogares con emisiones altas tenía al menos un miembro con educación superior, a diferencia del 36% de los hogares con emisiones bajas que tenían un nivel de educación básico.
Estrato socioeconómico
La emisión anual de los hogares encuestados fue estadísticamente diferente entre estratos socioeconómicos (p < 0,005). Los estratos altos (4, 5 y 6) emiten 991,8 kg CO2 /hogar/año, a diferencia de los estratos bajos (1, 2 y 3) que contribuyen con 818,3 kg CO2 /hogar/año. Así mismo, los hogares que habitan viviendas propias emiten más que residentes en propiedades arrendadas o en alquiler (Tabla 2). La emisión de GEI en los hogares urbanos de Ibagué fue mayor en el estrato alto que en el estrato bajo, coincidiendo con los hallazgos de Ríos et al. (2016).
Los factores anteriores, que reflejan las características socioeconómicas de los hogares, pueden ser determinantes en las emisiones del sector residencial (Olaniyan et al., 2018). Además, si se incluyeran factores adicionales a los descritos, como: la tasa de alfabetización, ocupación, área de la vivienda y tenencia de vehículo propio (Olaniyan et al., 2018; Ríos et al., 2016), se podrían identificar con mayor claridad los determinantes de las emisiones en las diferentes regiones. Esto permitiría incorporar políticas específicas en los estilos de vida de los hogares para disminuir las emisiones (Akenji & Chen, 2016).
Se encontraron correlaciones positivas entre las emisiones totales anuales por hogar y el tamaño del hogar (rho = 0,26). Así mismo, se evidenció que a mayor estrato socioeconómico y mayor número de menores de edad se generan mayores emisiones, pero esta correlación es muy baja (rho = 0,08) (Tabla 3). El nivel de escolaridad, ser propietario de vivienda y los ingresos recibidos no tienen una correlación (p>0,01) con las emisiones anuales de los hogares. Soltani et al. (2020), mostró que los jefes del hogar con mayor edad tienden a generar menos emisiones; así mismo, el menor número de integrantes del hogar está correlacionado de forma significativa con una menor cantidad de emisiones, a diferencia de variables como el nivel educativo e ingresos que estaban correlacionadas de manera significativa con más emisiones. Lo anterior permite afirmar la urgencia de impulsar la conciencia ambiental en todos los espacios, lo cual permitiría un cambio de comportamiento de los individuos para hacer frente a la conservación energética.
Tabla 3 Relación entre las emisiones por hogar y algunas características socioeconómicas de los hogares en la zona urbana de Ibagué (2018).
| Variable | Emisión total (kg CO2e/hogar/año) | |
|---|---|---|
| Estrato socioeconómico (alto y bajo) | 0.1581 (p < 0,01) | |
| Tamaño del hogar (número de integrantes) | 0.2547 (p < 0.01) | |
| Composición del hogar (hogares con hijos menores de 18 años) | 0.0711 (p < 0.01) | |
| Coeficiente de correlación y entre paréntesis se encuentra la significancia estadística de la correlación al 0,01 según la prueba de Spearman. |
3.3 Estrategias de reducción de carbono
Las opciones para reducir las emisiones de carbono pueden apuntar a nivel del hogar; sin embargo, en Colombia no es clara la aplicación de estrategias para este segmento. Dentro de los instrumentos adoptados se encuentra el tributo (impuesto, tasa o contribución), que permite recaudar los recursos necesarios para gastos de administración así como para la modificación de conductas (Sánchez, 2017). El impuesto al carbono se incorporó a las normas por medio de la Ley 1819 de 2016 para el sector automotor, equivalente a 17.660 COP (equivalente a 4,47 USD dado que 1USD = 3.950,4 COP para el 14/01/2022), para el año 2021 mediante la Resolución 000007 (Dirección de Impuestos y Aduanas Nacionales [DIAN], 2021).
Desde la academia se han planteado otras estrategias para reducir las emisiones de GEI, las cuales ascienden a cerca de 169 Gg de CO2e/año para Ibagué (Acuña et al., 2021). Entre ellas se encuentra el incremento de áreas arboladas en zonas urbanas y periurbanas que permitan mayor fijación de carbono (Sierra, 2020; Acuña et al., 2021), y la compensación de las emisiones mediante mercados voluntarios de carbono, que permitan recaudar fondos para implementar las anteriores estrategias (Sierra et al., en prensa). También se considera la incorporación de tecnologías eficientes y uso eficiente, las cuales generan una menor presión ambiental (Sierra et al., en prensa). Estas estrategias requieren ampliar el conocimiento y la información relacionada con las buenas prácticas del uso energético y nuevas tecnologías enfocadas en el ahorro energético del sector residencial, teniendo en cuenta el uso total de los recursos y los residuos generados como indicadores relevantes del impacto en el ambiente (Patiño et al., 2021).
En otros países, los resultados de investigaciones en las ciudades adicionan propuestas como el impuesto a la propiedad predial y territorial urbano para el aumento de la calidad ecológica en Curitiva (Maldonado et al., 2020). Otras estrategias son: renunciar a viajar en avión, adoptar prácticas alimentarias menos intensivas en carbono, uso de infraestructura baja en carbono, producción eficiente, consumo local y adopción tecnológica de emisión negativa, con el fin de considerar los estilos de vida como objetivos de política pública para alcanzar 0 emisiones en el 2100 (Dubois et al., 2019). En este sentido, la planeación de las ciudades se hace indispensable para la ejecución de estrategias de adaptación y mitigación frente al cambio climático centrado en el bien común y el bienestar de las personas para disminuir la vulnerabilidad y demás retos urbanísticos, como: la segregación socioespacial (Gran, 2020), la modificación de estilos de vida que incluyan la disminución del consumismo masivo (Akenji & Chen, 2016; Uddin et al., 2020), y la densidad de construcción y vías de acceso (Liu et al., 2020).
3.4 Limitaciones de la estimación
Los datos empleados del consumo de los servicios públicos de energía eléctrica y gas natural domiciliario, se refieren al promedio de los últimos seis meses previos al registro de los datos en la encuesta realizada en el 2018. No se tuvo en cuenta el transporte aéreo que emplean los hogares (Buchs y Schnepf, 2013), como tampoco se indagó sobre el gasto de los hogares en la canasta familiar. Esta información podría ser útil en investigaciones futuras para estimar el total de las emisiones y la huella de carbono en los hogares de Ibagué (Cruz, 2016; Safitri et al., 2021), principalmente de emisiones indirectas.
4. Conclusiones
El estrato socioeconómico, el tamaño del hogar y la composición del hogar afectan de forma directamente proporcional las emisiones de CO2 derivadas del uso de combustibles fósiles y el consumo de energía eléctrica en los hogares de Ibagué. Las mayores emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI), per cápita y por hogar se observan en los hogares que devengan entre 3-4 SMMLV (759,5 - 1012,6 USD/MES), los cuales están formados por tres o más integrantes, tienen un nivel medio de educación, y están catalogados como estratos altos. Los hogares de estratos socioeconómicos 3 al 6 emiten en promedio 1164 kg CO2e/hogar al año y representan el 40% de las emisiones del sector residencial de Ibagué. Lo anterior a diferencia de los estratos socioeconómicos bajos (1-2) que emiten en promedio 960 CO2e/hogar al año, aunque representan el 60% de las emisiones CO2e.
Entre las principales estrategias a priorizar para la mitigación de las emisiones en el sector residencial, se encuentran: la expansión de áreas arboladas en la ciudad y en zonas periurbanas, adopción de nueva tecnología que contribuya con la máxima eficiencia energética y establecimiento de un mercado de carbono que permita el recaudo de dinero para el desarrollo de dichas estrategias. Los resultados de este proyecto impulsan a residentes, sector público-privado y demás comunidad a establecer procesos pedagógicos que incentiven la conciencia ambiental y la modificación de estilos de vida bajo en carbono.
